Saiyam Jain

Mitarbeit an Java-basierten Verkehrsmanagement- und ITS-Systemen; Entwicklung von Backend-Services für adaptive Signalsteuerung und Integration von React/Vite-Frontend-Modulen über REST-APIs. Aufbau von Echtzeit-Grafana-Dashboards mit Prometheus und PostgreSQL zur Visualisierung von Verkehrs-KPIs, wodurch Betriebsteams Anomalien sofort erkennen. Mitwirkung an Kubernetes- und Docker-basierten Deployment-Pipelines mit ArgoCD für automatisierte Rollouts.

Vollständige Frontend-Entwicklung von ALMO, einer Fehlermanagement- und Ticketing-Plattform: React/Node-Webapp für Admins und React Native (Expo) Mobile-App für Techniker – von Figma-Designs bis Produktion. Architektur einer Offline-First-Mobile-Experience mit Hintergrund-GPS und optimistischen UI-Updates für Arbeiten bei schlechter Konnektivität. Implementierung von Kommentar-Threads, Rollen-Workflows und Benachrichtigungen, wodurch Ticketlaufzeiten deutlich reduziert wurden.

Automatisierung der Zertifikatserneuerung und Geräteverwaltung für OCPP-konforme EV-Ladesysteme durch eigene Skripte – reduziert manuellen Betriebsaufwand erheblich. Integration mehrerer Zahlungsterminal-Anbieter-APIs in EcoGs Backend für nahtlose Point-of-Sale-Transaktionen an EV-Ladestationen.

Entwicklung der Weboberfläche einer KI-gestützten Unternehmens-Tracking-Plattform; Verknüpfung von Data-Mining-Ausgaben und Analyse-APIs zu einem Dashboard mit Diagramm-, Filter- und Berichtsfunktionen. Funktion als fullstack Integrationsschnittstelle zwischen drei Teams (Daten, Backend, Produkt) – Definition von API-Verträgen und Komponenten-Spezifikationen zur Reduzierung teamübergreifender Nacharbeit.

Schwerpunkte: Machine Learning, Applied AI, Software Engineering – neben aktiven Industriepositionen bei Yunex Traffic und Adtran.

Kernfächer: Algorithmen & Datenstrukturen, Datenbanken, Betriebssysteme, Netzwerke, Software Engineering. Studium vollständig auf Deutsch absolviert (C1).