Saketh Vutpala

Student, Automotive Software Engineering, Technische Universität Chemnitz
Chemnitz, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

C ++
QT Creator
MatLab
C Programming
AUTOSAR
Embedded C
Python
Image Processing
Opencv

Werdegang

Berufserfahrung von Saketh Vutpala

  • 8 Monate, März 2018 - Okt. 2018

    Master Thesis- Model Based Grapicahl Debug for Automotive Embedded Software

    Valeo Deutschland
  • 7 Monate, Aug. 2017 - Feb. 2018

    System test

    Valeo Deutschland
  • 5 Monate, Apr. 2016 - Aug. 2016

    Research Intern

    TU Chemnitz

    3 D modelling of a Robotic Arm for generation and movement of the Model - Development of a 3 D model of a robotic arm using blender and then rendered the model in the Qt creator with the help of C++ coding to visualize the movement of the model. Tools : Blender, QT creator. Developed Software : C++

  • 5 Monate, Okt. 2014 - Feb. 2015

    Research Intern

    TU Chemnitz

    Regulation of Temperature using Raspberry pi - Temperature monitoring using a sensor device and adjusting the heating level. So, that the demanded temperature is kept. The program was written in Eclipse

  • 6 Monate, Dez. 2011 - Mai 2012

    Bachelor Thesis

    JNTU Hyderabad

    Implementation of EIGRP on IPV6 protocol - Configuring the routers and checking the connectivity between different locations and understanding CISCO IOS. Configuring the route summarization in Ospf and identifying the trouble shooting in routing protocols. Tools : CISCO Packet tracer

Ausbildung von Saketh Vutpala

  • 3 Jahre und 9 Monate, Sep. 2008 - Mai 2012

    Electronics and Communication Engineering

    Jawaharlal Nehru Technological University, Hyderabad

    Microprocessor and Microcontroller, Network analysis, Digital signal processing, Embedded systems, VLSI.

  • Bis heute

    Automotive Software Engineering

    Technische Universität Chemnitz

    Automotive software engineering, Software platform for automotive systems, Design of software for embedded systems, Hardware software co-design, Machine learning and Real time systems.

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Gut

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