Sarah Glasmacher
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Sarah Glasmacher
In-House Consulting für verschiedene Gesellschaften innerhalb der SWK AG. Planung und Umsetzung von AI und ML Projekten: Time Series Forecast für stündliche Energieverbräuche auf Databricks mit Anbindung an APIs und vers. Datenbanken - MLOps fokussiertes Framework, was Logging von Experimenten, reproduzierbare Ergebnisse und flexibles Deployment via automatisierte CI/CD Pipelines, sowie Monitoring ermöglicht Invoice Feld Extraktion via AI (LLM) Workflow Umsetzung: Langchain und Azure OpenAI Ressourcen
- 2 Jahre und 3 Monate, Jan. 2022 - März 2024Hyand Solutions | Formerly known as MT - IT-Solutions
Data Science & Machine Learning Consultant
Industrie Computer Vision fürs Prozessmonitoring - Schrifterkennung auf Materialen in Fabrik zur Kontrolle der Materialien - SOTA-Modelle für Scene Text Recognition Fine-Tuning und End-To-End Pipeline Telekommunikation: KI Data-Leak-Protection - 3 TB DB-Logs von 1000+ Nutzern mit PySpark analysiert - ML Modell zur Anomalieerkennung trainiert und via Docker deployed Finanzwesen: Forderungsanalyse - SAP-Finance-Daten via SQL aggregiert und via Python visualisiert - Star-Schema für Reporting modelliert
Ausbildung von Sarah Glasmacher
- 2019 - 2021
M.Sc. Informatik
Heinrich Heine Universität Düsseldorf
- 4 Jahre und 3 Monate, Okt. 2014 - Dez. 2018
Mathematik
Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf
- 7 Jahre und 2 Monate, Okt. 2014 - Nov. 2021
Informatik
Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf
Sprachen
Englisch
Fließend
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