Sebastian Zett

Als Senior Consultant arbeite ich zurzeit in folgendem Projekt: Evaluation von Large Language Models und Full-Stack-Entwicklung einer KI-Anwendung für Behörden und Regierungen für ein deutsches KI-Startup

Als Software-Berater für TNG habe ich bei der Konzeption und Implementierung von Softwarelösungen in folgenden Projekten unterstützt: - Migration von E2E-Netzwerktests für ein int. Telekommunikationsnunternehmen mithilfe von behavior-driven development (Python, behave, Juniper OS, Java, Spring, Jenkins, Netzwerk-Protokolle) - Operativer Support und Weiterentwicklung der Web-Applikation Virtual Office (https://github.com/TNG/virtual-office: Typescript, Node.js, React, Apollo GraphQL)

Als Praktikant in der Softwareentwicklung unterstützte ich TNG bei folgenden Projekten: - Migration von Netzwerktests für ein internationales Telekommunikationsnunternehmen mithilfe von behavior-driven development (Python, behave) - Einführung eines neuen Datenmodells und generelle Weiterentwicklung der Web-Applikation Virtual Office (https://github.com/TNG/virtual-office: Typescript, Node.js, React, Apollo GraphQL)

Im Rahmen meiner Masterarbeit entwickelte ich mit Machine-Learning-Verfahren ein Prognosemodell, das die Performance von Lieferanten schon Jahre vor Produktionsbeginn vorhersagen kann.

Begleitend zur entsprechenden Veranstaltung an der TUM gab ich Tutorien für Master-Studierende über Methoden des Machine Learning sowie der Daten- und Kausalanalyse zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen (Lehrstuhl von Prof. Dr. Bichler).

Ich arbeitete in verschiedenen Forschungsprojekten der Halbleiterfertigung und -Supply-Chain mit. Dabei verwendete ich Simulation sowie Methoden der künstlichen Intelligenz.

Für cellasys, einen Anbieter von innovativen Lösungen zur Analyse von Zellkulturen, optimierten wir bestehende Analyse-Algorithmen mit High-Performance Computing und entwickelten und implementierten neue Methoden zur Dateninterpretation und -vorhersage.

Ich unterstützte ein Kundenprojekt vor Ort, das zum Ziel hatte, die Sales-&-Operations-Prozesse eines großen deutschen Technologie-Konzerns zu analysieren und optimieren.

In meiner Zeit bei G&D unterstützte ich den Sales-Controlling- und Sales-Forecasting-Prozess. Ich entwickelte neue Tools und Reports zur Vereinfachung der Prozesse und erstellte Verkaufs- und Marktanalysen.

FÜr Logivations' unternehmenseigene Logistik-Optimierungssoftware entwickelte ich ein neues Feature, das die Modellierung von kundenspezifischen Produktionsprogrammen ermöglicht. Meine Arbeit umfassten konzeptionelles Design sowie Unterstützung des Implementierungsprojekts.

Wir analysierten die momentane Marktsituation und Kundenprofile von Grillido und nutzten diese Ergebnisse zur Überarbeitung der Markenstrategie und -kommunikation.

In meiner Zeit bei G&D unterstützte ich den Sales-Controlling- und Sales-Forecasting-Prozess. Ich entwickelte neue Tools und Reports zur Vereinfachung der Prozesse und erstellte Verkaufs- und Marktanalysen.

Für Kühne+Nagel analysierte und optimierte ich den kompletten Warenumschlagsprozess des Überland-Lagers in Eching bei München.

Schwerpunkte: Operations & Supply Chain Management, Informatik. Masterarbeit: Supply Chain Data Analytics - A Case Study from the Automotive Industry Abschlussnote: 1,4

Während meines Auslandssemester in Sydney besuchte ich Wahlkurse in den Bereichen mathematische Optimierung und Programmierung.

Schwerpunkte: Operations & Supply Chain Management, Informatik. Bachelorarbeit: Evaluating Heuristics for the Split Delivery Vehicle Routing Problem by the Example of FlixBus Abschlussnote: 1,5

Praxispartner war Kühne + Nagel (AG & Co.) KG, Langenbach. Ich habe den Studiengang ohne Abschluss verlassen.