Serge Wilmsen

Vertiefende Weiterbildung im Bereich Data Science und Data Analytics. Schwerpunkte: Python, SQL, Power BI, Datenanalyse, Visualisierung, Regression und Machine Learning. Praxisnahe Bearbeitung realer Datensätze und Entwicklung datengetriebener Lösungen.

• Konzeption und Entwicklung automatisierter Datenprozesse mit Excel, Power Query und VBA • Datenaufbereitung und Analyse großer Datensätze • Verarbeitung komplexer Kundenanfragen mit bis zu 300 Positionen • Reduzierung der Bearbeitungszeit von mehreren Stunden auf ca. 30 Minuten • Minimierung der Fehlerquote auf nahezu 0 % • Unterstützung operativer Entscheidungen durch datenbasierte Analysen

• Analyse von Kundenanforderungen und technischen Daten zur Optimierung von Produktlösungen • Datenbasierte Optimierung von Geschäftsprozessen • Anwendung von Excel, Power Query und VBA zur Datenanalyse und Automatisierung • Umsatzsteigerung um ca. 50 % durch datengetriebene Entscheidungen • Unterstützung von Entscheidungsprozessen durch strukturierte Datenanalysen

• Analyse von Verkaufsdaten zur Identifikation von Trends und Optimierung der Vertriebsstrategie • Aufbau und Entwicklung eines Kundenstamms mit einem Umsatz von ca. 5 Mio. € jährlich • Datenbasierte Optimierung interner Geschäftsprozesse • Erstellung von Reports und Auswertungen in Excel zur Unterstützung von Entscheidungen • Identifikation von Wachstumspotenzialen durch strukturierte Datenanalyse

In Deutschland anerkannt (Qualifikationsniveau zwischen Bachelor und Master). Schwerpunkte: Betriebswirtschaft, Unternehmensmanagement, Finanzanalyse und strategische Planung.