Shikhar Takke

• Validierung von Gesamtfahrzeugsimulationen in MATLAB Simulink zur Sicherstellung einer hohen Modellgenauigkeit für das KI-Training. • Training von Deep-Learning-Modellen zur Vorhersage von Fahrzeugleistungsmetriken, um die Abhängigkeit von wiederholten, rechenintensiven Simulationen zu reduzieren. • Unterstützung der Wettbewerbsanalyse durch den Einsatz von KI zur Schätzung fehlender technischer Daten von Konkurrenzfahrzeugen.

• Entwicklung von Vorrichtungen und Werkzeugen für die Fertigung • Fundierte Kenntnisse in der Interpretation und Anwendung von GD&T-Spezifikationen • Projektplanung und management

Projekte: • Entwicklung einer Fahrzeugsteuerungseinheit für Elektrofahrzeuge • Finite-Elemente-Analyse des Falltests von Batteriepack • Design eines tragbaren Elektrofahrzeugs

• Praktische Erfahrung in der Wartung und Reparatur von Fahrzeugen • Fehleridentifikation und Problemlösung

Simulation and Control, System Engineering, Vehicle Systems, Propulsion Systems, Autonomous Systems, Suspension Modeling, Handling

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