Shima Miladi

Angestellt, Research Assistant, ifo Institut - Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung an der Uni München e.V.
Studentin, Statistics and Data science, LMU München
Munich, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Statistical inference
Macroeconomic time-series
Machine Learning
Python
PCA
Deep learning
MLP
Business Economics
Feature engineering
R programming language
MS Office
rolling/time-based evaluation
Jupyter Notebook
SPSS
Gradient Boosting (XGBoost)
Empirical research design
Produced figures and technical documentation
Reporting
Data cleaning and preprocessing
Robustness checks
Microsoft office software
Visualization
Team work
Communication skills
Reliability
Flexibility
Commitment
Econometrics
Data processing

Werdegang

Berufserfahrung von Shima Miladi

Ausbildung von Shima Miladi

  • Bis heute 3 Jahre, seit Apr. 2023

    Statistics and Data science

    LMU München

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