
Shyam Dobariya
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Shyam Dobariya
- Bis heute 3 Monate, seit Jan. 2026
Agentic AI Certification (in progress)
IIT Roorkee
Zertifizierung im Bereich Agentic AI mit Fokus auf LLM-Pipelines, autonome KI-Systeme und Multi-Agent-Frameworks. Vertiefung moderner KI-Architekturen und deren praktische Anwendung in produktionsnahen Systemen. Durchgeführt parallel zur Berufstätigkeit als Teil der kontinuierlichen Weiterbildung.
- Bis heute 4 Monate, seit Dez. 2025
Customer Operations Associate
Penny Supermarket (Work Experience)
Fullzeit tätig während aktiver Weiterbildung in Data Science und Künstlicher Intelligenz. Entwicklung praktischer Fähigkeiten in Kundenservice, Prozessabläufen und Teamarbeit. Parallel dazu Vertiefung von Kenntnissen in Python, LLM-Pipelines und Agentic AI sowie Ausbau der Deutschkenntnisse auf C1-Niveau.
- 1 Jahr und 3 Monate, Okt. 2024 - Dez. 2025
Masterarbeitsprojekt
University of Applied Sciences Europe
Maschinelles Lernen: Entwicklung von Machine-Learning-Modellen (lineare & logistische Regression, Klassifikation) zur Unterstützung von Predictive-Analytics-Anwendungsfällen. Aufbau von Datenpipelines mit Python und SQL für große Datensätze unter Sicherstellung hoher Datenqualität. Erstellung von Dashboards in Power BI für Stakeholder, wodurch der manuelle Reporting-Aufwand um 30 % reduziert wurde. Kundenbetreuung & Implementierung: Unterstützte europäische Kundinnen bei der Einrichtung von Lösungsmodulen
- 1 Jahr und 4 Monate, Juni 2023 - Sep. 2024
Associate Data Analyst/Scientist
Woyce Technologies
Ich entwickelte ML-Modelle und Datenpipelines für europäische Kunden zur Unterstützung von Business-Reporting- und Analyseanwendungen. Zu meinen Aufgaben gehörten Datenvorverarbeitung, explorative Datenanalyse, Modellentwicklung und Dashboard-Reporting. Ich deckte den gesamten Analyse-Workflow ab – von Rohdaten bis hin zu umsetzbaren Erkenntnissen. Tools: Python, SQL, Machine Learning, Business Intelligence. Remote-Zusammenarbeit mit internationalen Stakeholdern.
Sprachen
Hindi
C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)
Deutsch
C1 (Fließend)
Englisch
C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)
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