Siegfried Erhardt

Biostatistics & Software Engineering

Ich arbeitete primär an der Entwicklung von neuen, sowie an der Weiterentwicklung von bestehenden Programmen bzw. Macros in SAS mittels SAS EG. Diese dienten neben der Visualisierung von Daten meist zur Selektion von Datensätzen aus dem Data-Warehouse mittels SQL-Datenbankabfragen. Dazu gehörte das Testen, Kontrollieren und Dokumentieren von Code. Datenmanagement sowie das Erstellen und Überarbeiten von Präsentationen waren ebenfalls Teil meiner Aufgaben.

Ich arbeitete für das ALS-Register Schwaben, analysierte dort Daten (deskriptiv/induktiv, Inzidenzraten und Lebenszeitanalysen) mittels SAS und erzeugte Grafiken für Mitarbeiter und Paper. Außerdem bereitete ich Fragebögen für die Rekrutierung neuer Studienteilnehmer vor. Darüber hinaus analysierte ich Daten von Studien des AKS (Ärztinnen- und Ärzteverein, Arbeitskreis für Vorsorge- und Sozialmedizin) in Vorarlberg, Österreich, zu Themen rund um Diabetes, Nierenversagen und akute myeloische Leukämie.

Für die Thesis analysierte ich die Daten des ersten deutschen epidemiologischen Registers für Amyotrophe Lateralsklerose (ALS) in Schwaben. Die ALS ist die häufigste, degenerative Form der seltenen Motoneuronerkrankungen. Für die Analyse entwickelte ich ein Macro in SAS, mit dem sich automatisiert verschiedene epidemiologische Kenngrößen in Abhängigkeit von Geschlecht, Zeit und geografischem Raum berechnen und grafisch darstellen lassen.

Ich arbeitete an der Analyse der Daten einer Studie über die Effekte der Einnahme von Omega-3-Fettsäuren auf die Produktion von Eikosanoiden durch Monozyten in Abhängigkeit verschiedener Varianten des ALOX-5-Gens. Dieses steht im Zusammenhang mit kardiovaskulären Erkrankungen des Menschen. Die statistischen Analysen wurden mit SAS durchgeführt.

Epidemiologie, Biometrie, Prävention, Gesundheitsförderung, Gesundheitsökonomie, Medizin

Biometrie, Datenmanagement, Medizin, Informatik, Klinische Forschung, Gesundheitsökonomie