Lars Winderling
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Lars Winderling
- Bis heute 1 Jahr und 2 Monate, seit Apr. 2024
Director Engineering & Ops
PIA Media GmbH
Leitung des Data-Engineering-Teams
- 2 Monate, Feb. 2024 - März 2024
Head of Engineering & Ops
PIA Media GmbH
- 3 Jahre und 1 Monat, Jan. 2021 - Jan. 2024
Unit Lead Data Engineering
PIA Advertising GmbH
Leitung des (Big-)Data-Engineering-Bereiches in der Performance-Media-Gruppe (Performance Media, Performance Advertising, …)
- 2 Jahre, Jan. 2014 - Dez. 2015
Business Intelligence Manager
Performance Media Deutschland GmbH
- 1 Jahr und 1 Monat, Dez. 2012 - Dez. 2013
Business Development Manager
Performance Media Deutschland GmbH
- 11 Monate, Okt. 2012 - Aug. 2013
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Max-Planck-Institut für Astrophysik
Verfassen eines wissenschaftlichen Artikels aufbauend auf meiner Master-Arbeit
- 1 Jahr, Okt. 2011 - Sep. 2012
Master-Student
Max-Planck-Institut für Astrophysik
Master-Student in der Forschungsgruppe von Dr. Torsten Enßlin. Thema der Arbeit: "On the Theory of Calibration. A Probabilistic Perspective." Semi-analytische Lösung und Simulation des Problems großer statistischer Unsicherheit in der Kalibration von Detektoren (z.B. optische oder radio-interferometrische Teleskope). Anwendung von "Information Field Theory"
- 4 Jahre, Okt. 2008 - Sep. 2012
Tutor
LMU München
Tutor für Vorlesungen vor Allem in der theoretischen Physik, Betreuer der Laborpraktika, Betreuer des Probestudiums für Schüler
- 1 Jahr und 1 Monat, Feb. 2010 - Feb. 2011
Werkstudent
LMU München, University of New Hampshire
Portierung eines bestehenden Simulationscodes, Hardware-Optimierung mit SSE2 und CUDA, Projektleitung
Ausbildung von Lars Winderling
- 1 Jahr und 6 Monate, Apr. 2011 - Sep. 2012
Physik
LMU München
Multivariate Statistik, Datenverarbeitung, Bildverarbeitung, Signalrekonstruktion, theoretische Physik, Programmierung
- 3 Jahre und 6 Monate, Okt. 2007 - März 2011
Physik
LMU München
Computational Physic, Hardware-Optimierung, Programmieren in C/C++
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Dänisch
Fließend
Norwegisch
Grundlagen
Französisch
Grundlagen
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