Silas Raschka

Zusammenarbeit mit einem internen R&D-Team von einem der größten deutschen Automobilhersteller bei der Entwicklung von Algorithmen zum Lernen von HD-Karten aus Flottendaten für den Einsatz in autonomen Fahrassistensystemen.

Entwicklung und Betreuung eines internen DataHubs für die Sammlung und Konsolidierung von weltweiten Produktionsdaten für eine der führenden deutschen Firmen im Bereich der Energiewirtschaft.

Entwicklung eines Frameworks zum Einsatz von Graph Networks für physikalische Simulationen in der additiven Fertigung (Note: 1,3): - Durchführung von partikelbasierten Simulationen des Pulverschichtauftrags als Trainingsgrundlage - Implementierung einer effizienten Datenpipeline, um Simulationsdaten zu serialisieren und während dem Training abzurufen - Automatisiertes Training mehrerer Graph Networks via Tensorflow, online Performance Evaluierung via Tensorboard und Visualisierung der Ergebnisse

Durchführung von Datenanalysen auf Basis von Maschinendaten mithilfe von Maschinellem Lernen und Unterstützung bei der Entwicklung des Backends einer internen Datenanalyse Plattform.

Teil der Entwicklungsabteilung für Drahtloskommunikation und Kabinendesign: - Planung und Konzeptentwicklung einer Testkampagne zur Leistungsf ähigkeit von drahtlosen Sensornetzwerken und Implementierung von Python Skripten zur automatisierten Auswertung der Ergebnisse - Entwicklung von Sensornetz-Anwendungen auf eingebetteter Plattform (SmartMesh IP SoC) und Aufbau einer End-to-End Publish/Subscribe Demonstration mittels MQTT - Implementierung von Treibern für spezifische Sensorelemente (I2C, SPI)

Steuerung der Batteriesimulation in einem HiL-System für Hybridantriebe: - Konzipierung einer Batteriesimulation für einen Prüfstand für einen hybridelektrischen Triebkopf - Auswahl und Implementierung eines geeigneten Batteriemodells - Implementierung und Durchführung erster Funktionstests für die Leistungselektronik des Triebkopfs

Praktikant in der Abteilung für elektrische Antriebssysteme mit anschließender Anfertigung einer Bachelorarbeit: - Aufbau und Funktionstests von Komponenten für elektrische Antriebssysteme zur hybriden Integration im Powertrain - Prüfung von KFZ-Steuergerätekommunikation über den CAN-Bus mittels CANoe - Mitarbeit im Rahmen der Produktentwicklung (Planung von Entwicklungsaufgaben, Dokumentation von Entwicklungsergebnissen, Lastenhefte, Präsentationen für Arbeitsgruppen und Konferenzen)

Einführung in grundlegende Techniken in der industriellen Fertigung

Vertiefungsrichtung: Intelligent Systems and Robotics Abschlussnote: 1,4