Armin Weiand

ist offen für Projekte. 🔎

Angestellt, Senior Data Scientist & Lead Architect Cloudification B2B Data Factory, Deutsche Telekom Geschäftskunden GmbH
Montabaur, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Strategische Führung der Cloud-Transformation
Stakeholder-Koordination
Agile Methoden
Management
Engineering
Beratung
Projektplanung
Data Science
Deutsch
Datenanalyse
Englische Sprache
Python
SQL
Big Data
SAS
Scaled Agile Framework
SAS-Software
Data Warehouse
Projektmanagement
Shell Scripting
Git

Werdegang

Berufserfahrung von Armin Weiand

  • Bis heute 3 Jahre und 4 Monate, seit Jan. 2023

    Senior Data Scientist & Lead Architect Cloudification B2B Data Factory

    Deutsche Telekom Geschäftskunden GmbH

    Entwurf und Implementierung Cloud-basierter Lösungsarchitekturen, technisch, wirtschaftlich und regulatorisch. Realisierung dynamischer, skalierbarer und kosteneffizienter Cloud-Architekturen in Best Practices. Systematische Analyse bestehender Systemlandschaften, Optimierung und transparente Entscheidungsvorbereitung in Abstimmung mit Stakeholdern und Management. Weiterführung der Entwickler- und Analysten-Verantwortung (SAS Base, Shell Scripting, SQL) aus der vorherigen Lead-Analyst-Rolle.

  • 14 Jahre, Jan. 2009 - Dez. 2022

    Senior Expert Analyst & Lead B2B IP-Transformation

    Telekom Deutschland GmbH

    Fachliche Verantwortung als Lead Analyst für die unternehmensweite B2B IP-Transformation. Entwurf, Entwicklung und Betrieb eines skalierbaren Datalake sowie eines Warehouse im SAFe-Entwicklungsumfeld. Optimierung und Automatisierung der B2B Data Factory zur Steigerung von Effizienz und Datenqualität. Aufbau und strategische Weiterentwicklung der unternehmensweiten B2B Reporting-Plattform. Data Security/Privacy Steward – Sicherstellung der Einhaltung datenschutzrechtlicher und regulatorischer Vorgaben.

  • 3 Jahre, Jan. 2006 - Dez. 2008

    Professional Analytisches CRM – Lead Architekt Datavault

    T-Systems Business Services GmbH

    Konzeption und Implementierung effizienter Datavault-Modelle zur Portfolio-Optimierung. Entwicklung und Produktivsetzung von KPI-basierten Vorhersagemodellen für Produktvermarktung, Kundengewinnung und Churn-Prävention (SAS Base, SAS Enterprise Miner).

Sprachen

  • Englisch

    C1 (Fließend)

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