Stefan Aigner

Business Analytics | Big Data in der Praxis

Kanzlei für datenbasierte Unternehmensberatung mithilfe KI_KÜNSTLICHER INTELLIGENZ in R, Python & R-Shiny Apps. https://www.datafox-consulting.at Unternehmensberatung und Entwicklung von Programmen und Web-Applikationen zur Datenanalyse (u.a. data mining, data cleaning, data exploration) in der deskriptiven sowie explorativen Statistik als Projekt- und Produktgeschäft.

CRM-Systemen mit Business Analytics | Value Selling & Communication

Business Analytics in der Praxis | Digitalisierung im beruflichen Umfeld

Verantwortung für die Digitalisierung mit Teams. Budget- und Umsatzverantwortung, Entscheidung von Produktvision und Erstellung von Umsatz-, Margen- und Preisprognosen sowie Businessplänen. Erfassung und Definition der Anforderungen aus Kundenperspektive, aktives Design des Kundenerlebnisses sowie Umsetzung digitaler Geschäftsmodellen. Ergebnisverantwortung für Maximierung des Business Value, Vermarktung und Vertrieb sowie Steuerung eines international, agilen SCRUM Teams.

Lehrauftrag am IKA - Ingenieur Kolleg für Automatisierungstechnik in den Fächern Fertigungstechnik – Maschinenelemente – Mathematik, Aufbereitung von Lerninhalten bzw. Dokumentenmanagement des Schulsystemes sowie Betreuung von Diplomprojekten.

Erfassung und Definition der Anforderungen aus Kundenperspektive, aktives Design des Kundenerlebnisses, Umsetzung digitaler Geschäftsmodelle sowie Ergebnisverantwortung für Maximierung des Business Value, Vermarktung und Vertrieb.

Automatisierung und optimierung von zerspanenden Fertigungsprozesse.

Umsetzung eines Cyber- Physical Systems of Systems, Aufbereitung von Lerninhalten, Recherche- und Dokumentenmanagement am Institut für Mechatronische Produktentwicklung und Fertigung.

Fehleranalyse bei Robotereinheiten, Programmierung, Austausch und Verbau diverser Handhabungskomponenten, Teachen von Knickarmroboter und Inbetriebnahmen

Analyse von Stahlproben mit Zerspanungsproblemen, Ausarbeitung von Lösungskonzepten, Modellierung und Erprobung, Wirtschaftlichkeitsanalyse und Präsentationen der Ergebnisse. Analyse, Auswertungen und Präsentation von Statistiken im Bereich Mobilitätsszenarien 2030

Facharbeiter: Tätigkeit als Werkzeugbautechniker im Bereich Werkzeug und Anlagenbau. Tätigkeit als Zerspannungstechniker im Bereich Prozessoptimierung. Praktikum: Erprobung und Parameterbestimmung einer automatisierten Wolframdrahtprüfmaschine. Praktikum: Konstruieren und Berechnen einer Konzeptidee für eine automatisierte Kaltwalzvorrichtung.

Wirtschaftswissenschaften: Digital Transformation (r.g.)

General Management Competences

Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen | Datenanalyse

Maschinenbau