
Dr. Stefan Moser
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Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Stefan Moser
Datenanalyst in der Wirtschaftsprüfung und Beratung: • Extract-Transform-Load Prozesse (ETL) • Visualisierung und Analyse großer Datenmengen (Big Data) • Sicherstellung der Integrität und Datenqualität • Scrum Master für Entwicklung eines Web-basierten Analysetools • Fachansprechpartner für Datenanalysen im Rahmen der Jahresabschlussprüfung (Subject Matter Expert) • Ansprechpartner bei Audit Quality Reviews (AQR) • Weiterentwicklung und Automatisierung (Innovation Manager)
- 5 Jahre und 8 Monate, Apr. 2012 - Nov. 2017
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Georg-August-Universität Göttingen
Verfassen einer Promotionsarbeit Forschungsthemen: Risikoverhalten, Analysen von Ertragsrisiko in der Landwirtschaft, Ex-ante Analyse von Politikmaßnahmen, Palmöl in Indonesien Tätigkeiten • Mitarbeit am Forschungsprojekt CRC 990 in Sumatra (Indonesien) • Ökonometrische und statistische Auswertung von Daten • Wissenschaftlichen Publikationen und Begutachtungen • Betreuung von Masterarbeiten, Prüfungsaufsicht • Datenerhebung vor Ort in Sumatra, Indonesien
Forschungsthema: Risikoanalyse von Landwirtschaftsbetrieben • Verfassen von wissenschaftlichen Artikeln, Präsentationen • Quantitative Analysen von Ertragsrisiken • Betreuung von Abschlussarbeiten, Prüfungstätigkeiten
- 8 Monate, Juni 2004 - Jan. 2005
Verantwortlicher Mitarbeiter
Moser Kft.
Organisation und Unterstützung von Erntearbeiten, Herdenmanagement (Versorgung kranker Tieren, Überwachung der Herdenfruchtbarkeit, etc.), Anleitung von Mitarbeitern
Ausbildung von Stefan Moser
- 4 Jahre und 4 Monate, Apr. 2012 - Juli 2016
Agrarökonomie
Georg-August-Universität Göttingen
- 7 Monate, Juli 2009 - Jan. 2010
ERASMUS Austauschsemester
Universiteit Utrecht
- 5 Jahre und 3 Monate, Jan. 2006 - März 2011
Volkswirtschaft
Wirtschaftsuniversität Wien
- 4 Jahre und 10 Monate, Aug. 1998 - Mai 2003
Allgemeine Hochschulreife
HLBLA Francisco Josephinum
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Spanisch
Grundlagen
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