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Steffen Bruns

forscht zu einem Thema.

Angestellt, Doktorand Medizinische Bildanalyse mit Deep Learning, Amsterdam University Medical Center
Abschluss: M.Sc. Medizinische Ingenieurwissenschaft (1.0/cum laude), Universität zu Lübeck
Utrecht, Niederlande

Fähigkeiten und Kenntnisse

Medizinische Bildverarbeitung
Machine Learning
Computer Vision
Medizinische Bilddiagnostik
Neuronale Netze
Python Programmierung
Künstliche Intelligenz
Artificial intelligence
Medizinische Bildgebung
Pattern recognition
Matlab-Programmierung
SolidWorks
Magnetic Particle Imaging
Positronen-Emissions-Tomographie
C++ Entwicklung
Medizintechnik

Werdegang

Berufserfahrung von Steffen Bruns

  • Bis heute 5 Jahre und 10 Monate, seit Sep. 2019

    Doktorand Medizinische Bildanalyse mit Deep Learning

    Amsterdam University Medical Center

    -Entwicklung innovativer Bildanalysemethoden für Herz-CT mit Deep Learning -Automatische Segmentierung der Herzkammern in hochdimensionalen CT-Bildern

  • 1 Jahr und 11 Monate, Okt. 2017 - Aug. 2019

    Doktorand Medizinische Bildanalyse mit Deep Learning

    University Medical Center Utrecht

  • 6 Monate, Okt. 2016 - März 2017

    Masterarbeit Medizinische Bildgebung

    MILabs, Utrecht, Niederlande

    Implementierung eines Algorithmus zur beschleunigten PET-Bildrekonstruktion

  • 1 Jahr und 3 Monate, Juni 2015 - Aug. 2016

    Studentische Hilfskraft

    Universität zu Lübeck, Institut für Medizintechnik

    Entwicklung und Bau von mehrstufigen Butterworth-Filtern, Hilfe beim Aufbau eines MPI-Scanners (Magnetic Particle Imaging)

  • 5 Monate, Jan. 2015 - Mai 2015

    Studentischer Projektmitarbeiter

    University of California, Berkeley, USA

    Forschungsarbeit zur Sensitivität von Magnetic Particle Imaging im Vergleich zur Magnetresonanztomografie

  • 2 Jahre und 3 Monate, Okt. 2012 - Dez. 2014

    Physik-Tutor

    Universität zu Lübeck

    Leitung von Übungsgruppen in Physik

Ausbildung von Steffen Bruns

  • 2 Jahre und 10 Monate, Okt. 2014 - Juli 2017

    Medizinische Ingenieurwissenschaft

    Universität zu Lübeck

    Masterarbeit: "A Two-Step Maximum Likelihood Reconstruction for Small-Animal Pinhole PET" Schwerpunkte: Computertomografie, Magnetresonanztomografie, Magnetic Particle Imaging, PET, SPECT, biomedizinische Optik, medizinische Bild- und Signalverarbeitung

  • 3 Jahre und 3 Monate, Okt. 2011 - Dez. 2014

    Medizinische Ingenieurwissenschaft

    Universität zu Lübeck

    Bachelorarbeit: "Automatische Bestimmung der Entfaltungsparameter bei der x-Space-Rekonstruktion für FFL-MPI" Schwerpunkte: Medizinische Bildgebung und Bildverarbeitung, Physik, Mathematik, Informatik, Grundlagen der Medizin

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Niederländisch

    Fließend

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