Subin Jose Thomas

- Wandlung von Rohdaten in klare Erkenntnisse. - Nutzung der Leistungsfähigkeit von Business Warehouse-Tools wie PowerBI für fundierte Entscheidungsfindung. - Innovatives Erweitern der Leistungsmessung und Qualität-Cockpits für verbesserte Geschäftsintelligenz.

- Entwicklung und Verbesserung in Mobile Luftkompression & Kühlsysteme - Mitarbeit und Leitung von F&E-Projekten - Fachexperte für Strömungsdynamik und Datenanalyse - Unterstützung der Anwendungstechnik zur Leistungsoptimierung mit Strömungs- und Simulationsergebnissen - Durchführung von Experimenten und Modellentwicklung für Produktinnovation - Bewertung und Präsentation von Erkenntnissen aus CFD-Simulationen - Optimierung von Softwaretools für Ventildesign - Management des HPC-Clusters für CAE- und CFD

- Projektleitung in Luftführung & Gebäudeklimatisierung, Anwendung analytischer Fähigkeiten - Bearbeitung technischer Anfragen & Angebotserstellung. - Entwicklung von Lüftungssystemkonzepten Design & Implementierung von Absaugvorrichtungen; Kundentests vor Ort - CFD-Simulationen mit ANSYS; 3D-Geometrievorbereitung & Gittergenerierung - Analyse & Dokumentation von Simulationsbefunden - Mitarbeit bei Produktentwicklung & -optimierung mit CFD - Druckverlustberechnung für Rohrsysteme mit CFD

- Erstellung detaillierter 3D-Modelle und Netze mit ICEM CFD zur Verbesserung der Simulationsgenauigkeit - Durchführung fortgeschrittener CFD-Simulationen zur Analyse und Optimierung der Leistung von Designs - Effektive Kommunikation und Präsentation von nachbearbeiteten Ergebnissen an Stakeholder

- Literaturstudium im Bereich Rasterkraftmikroskopen (AFM) - Durchführung von FEM Simulation von AFM-Cantilever in freeFEM++ - Studienvergleich der Ergebnisse aus Simulation und

- Verarbeitung der Daten von statischen und dynamischen Versuchen von Konstruktionsteilen - Konstruktionszeichnung von Bauteilen in AutoCAD - Durchführung von FEM Simulation in COMSOL Multiphysics

- Verantwortlichkeit für Projektmanagement & Qualitätsüberwachung - Mitarbeit bei kundenspezifischem Design von Elektrofiltern (ESP) - Sicherstellung der Wartung und Instandhaltung der gelieferten

- SQL-Abfragen und Datenbankmodellierung - Datenanalyse und -visualisierung mit Python - Daten-Storytelling mit Tableau - A/B-Tests für datenbasierte Entscheidungsfindung. - Erstellen von ETL-Pipelines in der Cloud mit Python, APIs und AWS - Implementierung von überwachtem und unüberwachtem maschinellem Lernen mit Python - Entwerfen von Empfehlungssystemen zur Verbesserung der Benutzererfahrung - Anwendung von Deep Learning- und Computervision-Techniken für fortgeschrittene Anwendungen

Schwerpunkt: Computational Fluid Dynamics Nebenfach: Finite Elemente Analysis

Schwerpunkt: Finite Elemente Analysis