
Suhina Banga
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Suhina Banga
-Mitarbeit an der internen Tool-Entwicklung mit dem ASP.NET Core Framework und C# -Arbeit in einer agilen Entwicklungsumgebung mit Teilnahme an Sprint-Planung und Umsetzung von Aufgaben (Stories) -Beteiligung an der Anforderungsanalyse und Umsetzung von Kernfunktionen für interne Kunden
- Entwickle ML-Modelle zur Anomalieerkennung in Spritzgießmaschinen und verbessere die prädiktive Wartung. - Erstelle eine Prototyp-Anwendung mit benutzerfreundlicher GUI für die Interaktion mit ML-Tools. - Optimiere die Maschineneffizienz durch Anwendung von Deep Learning auf kritische Prozessparameter. - Arbeite mit Industriepartnern zusammen, um Lösungen in realen Umgebungen zu validieren und zu verfeinern.
- 9 Monate, Jan. 2023 - Sep. 2023
Working Student
Brose Fahrzeugteile SE & Co. KG, Bamberg
− Konzeption und Programmierung einer Software zur Validierung von Softwarelizenzen − Mitarbeit bei der Planung, Anforderungsdefinition und Entwicklung einfacher Software, z. B. Frontends und Parser − Eigenständige Aufgabenbearbeitung im kontinuierlichen Verbesserungsprozess im IT-Betrieb − Qualitätssicherung durch vorgegebene Verfahren und Methoden, z. B. Monitoringsysteme − Vorbereitung von Präsentationsunterlagen und sonstige administrative Tätigkeiten
- Built and documented APIs - Database Management - Web crawling and scraping from dynamic web pages. - Frontend development
Ausbildung von Suhina Banga
- Bis heute 3 Jahre und 11 Monate, seit Okt. 2021
Master of Science- Artificial Intelligence
FAU Erlangen-Nürnberg
Pattern Recognition, Computational Neurotechnology, Speech and Language Understanding, Cognitive Neuroscience, Biosignals in Rehabilitation Robotics, Biomedical Signal Analysis
- 4 Jahre und 1 Monat, Juni 2015 - Juni 2019
Bachelor's degree, Computer Science
NITTE Meenakshi Institute of technology
Grade: 9.17/10Grade: 9.17/10 Activities and societies: Art clubActivities and societies: Art club Bachelor Thesis: Unmanned All-Terrain Surveillance Vehicle . Software used: Open CV and Machine Learning Algorithm Hardware used: L293D motor driver, Ultrasonic sensor, GPS, PI camera, Arduino Uno, Raspberry PI. Mini Project: Solar boat Software Used: Embedded C Hardware Used: Arduino Uno, DC motors, L293D motor driver, Solar panel, rechargeable batteries, 9 volt batteries.
Sprachen
German
Gut
english
Muttersprache
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