Sunesh Praveen Raja

Praktikum, Student Research Intern, Fraunhofer-Institut für Verkehrs- und Infrastruktursysteme IVI
Student, Autonomous Systems, Hochschule Bonn-Rhein-Sieg
Bonn, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Data Science
python
Machine Learning
SQL
Python pandas
Python programming
Deep Learning
Artificial intelligence
MySQL
DBMS
pandas
Microsoft Excel
AWS
Cloud
Natural Language Processing
NumPy
Computer Vision
Keras
ML
TensorFlow
PyTorch
Neural Networks
OpenCV
Git
C/C++
Code
Data Analysis
Mathematics
Matplotlib
scikit-learn
Computer Science
Database

Werdegang

Berufserfahrung von Sunesh Praveen Raja

  • Bis heute 5 Monate, seit Okt. 2025

    Student Research Intern

    Fraunhofer-Institut für Verkehrs- und Infrastruktursysteme IVI

    • Developed post-hoc correction methods for 3D voxel-based semantic grids on proprietary OccuFly dataset using SfM & MVS, semantic segmentation (UPerNet/MaskFormer), and voxelization (Bonxai) for dense 3D aerial scene representation. • Implemented two complementary correction approaches: traditional filtering (CSF and Adaptive Majority Voting based on DBSCAN) and deep learning-based methods (GNNs and CRFs) to address misclassifications, temporal inconsistencies, occlusions, and sensor noise.

  • 3 Jahre und 1 Monat, Aug. 2021 - Aug. 2024

    Senior Data Scientist

    ADF Data Science Pvt. Ltd.

  • 1 Jahr und 2 Monate, Juli 2020 - Aug. 2021

    Senior Analyst

    Kantar

Ausbildung von Sunesh Praveen Raja

  • Bis heute 1 Jahr und 6 Monate, seit Sep. 2024

    Autonomous Systems

    Hochschule Bonn-Rhein-Sieg

  • 3 Jahre und 10 Monate, Aug. 2016 - Mai 2020

    Electronics and Communication Engineering

    National Institute of Technology, Puducherry

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Grundlagen

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