
Friedrich-Claus Grueber
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Friedrich-Claus Grueber
- Bis heute 1 Jahr und 9 Monate, seit Dez. 2023
Lead Data Scientist & Principal Key Expert in Data Science
Siemens Energy Global GmbH & Co. KG
- Bis heute 5 Jahre und 5 Monate, seit Apr. 2020
Principal Key Expert for Probabilistic Design
Siemens Gas and Power GmbH & Co. KG
Probabilistic Design of Power Plants and Power Plant Components like Generators, Transformers, Cooling Towers etc. - Analysis of Power Plant Components based on huge time series and with Probabilistic and Machine Learning methods / Prediction of events like errors, failures and other events with Probabilistic and Machine Learning methods (R and Python).
- Bis heute 8 Jahre und 6 Monate, seit März 2017
Senior Key Expert in Data Science at Siemens AG, PG
Siemens AG -Power Generation
DATA MINING: High complex statistical analysis of huge multidimensional data arrays for complete fleets PROBABILISTIC DESIGN : Automated huge multidimensional data analysis / Monte Carlo Simulation / Parallel computing/processing. DATA ANALYTICS: junction/combination of large heterogeneous databases to smart databases with arbitrary producible rule based views . Analysis of huge heterogeneous data sets / provision of data visualizations.
- 1 Jahr und 5 Monate, Nov. 2015 - März 2017
Data Scientist
Siemens AG , Energy
Aufbereitung, (stochastisch-mathematisch und physikalische) Analyse ein- und multidimensionaler komplexer sehr großer Datenmengen (Big Data Analysis) , die als Basis für probabilistisches Design von Anlagekomponenten wie z.B. Transformatoren, verwendet warden . Letztendlich warden durch die optimierten Auslegungen basierend auf sehr großen stochastischen Datenmengen die Kosten reduziert. Zum Einsatz kommen hierbei vorwiegend zur Auswertung und Berechnung u.a. R und zur grafischen Darstellung z.B. Tableau.
- 2009 - 2015
Gruppenleiter SW Application & Data Management
Siemens AG
Ausbildung von Friedrich-Claus Grueber
- 1984 - 1990
Mathematik , Nebenfach Volkswirtschaft
Universität Würzburg
Algebra, Numerik, Optimierung , Finanzierung , Portfolioptimierung
Sprachen
Deutsch
-
Englisch
Fließend
Französisch
Fließend
Italienisch
Grundlagen
Spanisch
-
Chinesisch
-
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