Susann Mach

Abschluss: Diplom, TU Chemnitz
Chemnitz, Germany

Fähigkeiten und Kenntnisse

Numerische Mathematik
Mathematische Modellierung
Optimierung (Mathematik)
MatLab
Programmierung in Matlab
Optimale Steuerung
Optimalsteuerung
Mathematische Optimierung
Optmierung mit partiellen Differentialgleichungen
Numerische Simulation
FEniCS
Matlab-Programmierung
C + + Builder von Borland / Inprise
Partielle Differentialgleichungen
Numerik
PDE
Optimierung

Werdegang

Berufserfahrung von Susann Mach

  • Current 8 years and 8 months, since Oct 2017

    Entwicklungsingenieurin

    Intenta GmbH
  • 1 year, Oct 2016 - Sep 2017

    Wissenschaftliche Mitarbeiterin

    TU Chemnitz

    Stipendium zur Förderung des Wiedereinstiegs in die wissenschaftliche Arbeit, Abschluss des Promotionsvorhabens: Dokumentation der Ergebnisse, Implementierung in FEniCS (C++) und Matlab

  • 5 years and 6 months, Apr 2011 - Sep 2016

    Wissenschaftliche Mitarbeiterin

    TU Chemnitz

    Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Professur Numerische Mathematik (Partielle Differentialgleichungen) von Prof. Dr. R. Herzog - Analysis und Numerik vorkonditionierter Algorithmen zur Lösung von Optimierungsaufgaben mit partiellen Differentialgleichungen - Implementierung in FEniCS(C++) und Matlab

  • 3 years, Oct 2012 - Sep 2015

    Projektmitarbeiterin

    TU Chemnitz

    Projektmitarbeiter im DFG-Projekt "Vorkonditionierte SQP-Löser für nichtlineare Optimierungsaufgaben mit PDEs" DFG-Projekt HE 6077/4-1 - Präsentation der Projektergebnisse auf internationalen Konferenzen - Publikation ausgewählter Ergebnisse in der Fachzeitschrift SIAM Journal on Numerical Analysis

  • 2 years and 6 months, Oct 2008 - Mar 2011

    Wissenschaftliche Hilfskraft

    TU Chemnitz

    Analysis und Implementierung eines primal-dualen Algorithmus zum Entrauschen farbiger Bilder mit scharfen Konturen, Korrektur studentischer Hausaufgaben

Ausbildung von Susann Mach

  • 4 years and 6 months, Oct 2006 - Mar 2011

    Mathematik

    TU Chemnitz

    Diplomarbeit zum Thema "Primal-dual Algorithms for the Restoration of Colored Images"; Vertiefungsrichtung: Numerische Mathematik, Optimale Steuerung; Nebenfach: Physik

Sprachen

  • German

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • English

    C1 (Fließend)

  • Spanish

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

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