
Sven Ortloff
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Sven Ortloff
• Bearbeitung der Geographie-Datenbank mittels QGIS • Erfassung und Pflege von touristischen Stammdaten innerhalb einer PostgreSQL Datenbank
GIS & Fernerkundung, Geographisches Institut, Universität zu Köln Projekt: SFB1211 – Earth-Evolution at the dry limit • Analyse von Satellitenbildszenen: Klassifikationen (ENVI 5.4), atm. Korrekturen (ATCOR 2/3), stat. Auswertung (MS Excel), Geodaten-Pflege (ArcGIS 10.6) • Felderfahrung: Erfassung und Auswertung hyperspektraler Felddaten (ASD- FieldSpec3), Standortanalyse, Unterstützung bei GPS- und Laserscanning-Messungen sowie bei Befliegungen mittels Kleindrohne
Architekturgeschichte, Kunsthistorisches Institut, Universität zu Köln Projekt: Topographie in Raum und Zeit • GIS-Datenbeschaffung • Georeferenzierung von historischem Kartenmaterial (QGIS 3.2.0, AutoCAD) • Einblicke in die Erstellung und Pflege eines Web-GIS
GIS & Fernerkundung, Geographisches Institut, Universität zu Köln Projekt: CROP.SENSe.net • Geographische Darstellung der Daten (ArcGIS) • 3D-Modellierung zur Abschätzung der Wuchshöhe (Agisoft Photoscan) • Felderfahrung: Erfassung und Auswertung hyperspektraler Felddaten, Befliegungen mittels Oktokopter, DGPS-Messungen, Bestimmung der Biomasse und des Pflanzenwuchs • Laborerfahrung: Bestimmung der Biomasse, u.a. mit dem Blattflächenindex
- 2 Monate, Feb. 2014 - März 2014
Praktikant
Landesamt für Natur, Umwelt und Verbraucherschutz NRW
Landesamt für Natur, Umwelt und Verbraucherschutz, Düsseldorf FB 52: Grundwasser, Wasserversorgung, Trinkwasser, Lagerstättenbau • Datenanalysen (ArcGIS) • Datenaufbereitung (MS Excel) • Einarbeitung in Umwelt-/Wasserrelevante Inhalte
Ausbildung von Sven Ortloff
- 3 Jahre und 9 Monate, Okt. 2014 - Juni 2018
Geographie
Universität zu Köln
Physische Geographie: Masterarbeit im Bereich der Datenanalysen von Satellitenbildern und hyperspektralen Feldmessungen
- 4 Jahre und 2 Monate, Okt. 2010 - Nov. 2014
Geographie
Universität zu Köln
Physische und anthropogene Geographie: Bachelorarbeit im Bereich der Datenanalysen zur Nicht-destruktiven Bestimmung des Blattflächenindex (LAI) mittels hyperspektralen Vegetationsindizes
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Französisch
Grundlagen
Spanisch
Grundlagen
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