Tamer Hamad Faour

Entwicklung einer mehrsprachigen B2B-Webplattform für Produktverwaltung mit Flask, PostgreSQL, Cloudinary, MinIO, Nginx und Gunicorn. Fokus auf Nutzerrollen (Admin, Händler, Kunde), sichere Bildverwaltung, Bestellprozesse, dynamische Inhalte und Konfiguration über ein Admin-Panel. KI-gestützte Funktionen in Planung. Quelle: github.com/liebemama/liebemama

Mitarbeit an einem KI-gestützten Gesundheitsassistenten. Verantwortlich für LLM-Integration, Datenanalyse, Suchmaschinenanbindung und Agentenentwicklung mit Python, Flask, LangChain und Hugging Face. Ziel: Entwicklung eines interaktiven, intelligenten Systems zur Gesundheitsunterstützung.

Umfassende Weiterbildung (1000 UE) mit Fokus auf Python, KI & moderne Webentwicklung. Inhalte: Machine Learning, NLP, Computer Vision, LLMs, FastAPI, Flask, Streamlit, CI/CD, MLOps (MLflow, Docker, GitHub Actions), Datenanalyse und Cloud-Integration mit PostgreSQL und Cloudinary. Praktische Projekte und Vorbereitung auf den Einstieg als Softwareentwickler im KI-Bereich.