Prof. Dr. Thomas Geigenfeind

Beamtet, Professor für Data Science, OTH Amberg Weiden
Abschluss: Promotion, Uni Bayreuth
Weiden, Germany

Fähigkeiten und Kenntnisse

Programmierung(C/C++/Python/Java/Matlab/PHP)
Machine Learning
Statistische Physik

Werdegang

Berufserfahrung von Thomas Geigenfeind

  • Current 2 years and 4 months, since Feb 2024

    Professor für Data Science

    OTH Amberg Weiden

  • 1 year and 1 month, Jan 2023 - Jan 2024

    Senior Solution Architect

    intive GmbH
  • 1 year and 10 months, Mar 2021 - Dec 2022

    Teamleiter Data Analytics & Applied Machine Learning / Cloud Solutions

    b-plus GmbH
  • 1 year and 4 months, Nov 2019 - Feb 2021

    Software-Entwickler Connectivity/Algorithmic

    b-plus GmbH

    Systemdesign und Programmierung verschiedener Plattformen im Bereich Connectivity/Algorithmic für Fahrassistenzsysteme.

  • 6 months, Apr 2019 - Sep 2019

    Functional Safety Engineer

    EDAG Electronics

    Koordination und Übernahme von Aufgaben der Funktionalen Sicherheit bei Software-Projekten im Rahmen der ISO 26262.

Ausbildung von Thomas Geigenfeind

  • 3 years and 10 months, Jan 2016 - Oct 2019

    Theoretische Physik

    Uni Bayreuth

    Statistische Physik, Machine Learning

  • 2 years and 3 months, Oct 2013 - Dec 2015

    Physik

    Uni Regensburg

    Machine Learning, Computer Intelligence, Parallele Programmierung

  • 3 years, Oct 2010 - Sep 2013

    Allgemeine Physik

    Uni Bayreuth

    Statistische Physik, Topologie, Computersimulationen

Sprachen

  • German

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • English

    C1 (Fließend)

  • Spanish

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

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