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Prof. Dr. Thomas Geigenfeind

Beamtet, Professor für Data Science, OTH Amberg Weiden
Abschluss: Promotion, Uni Bayreuth
Weiden, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Programmierung(C/C++/Python/Java/Matlab/PHP)
Machine Learning
Statistische Physik

Werdegang

Berufserfahrung von Thomas Geigenfeind

  • Bis heute 1 Jahr und 4 Monate, seit Feb. 2024

    Professor für Data Science

    OTH Amberg Weiden

  • 1 Jahr und 1 Monat, Jan. 2023 - Jan. 2024

    Senior Solution Architect

    intive GmbH
  • 1 Jahr und 10 Monate, März 2021 - Dez. 2022

    Teamleiter Data Analytics & Applied Machine Learning / Cloud Solutions

    b-plus GmbH
  • 1 Jahr und 4 Monate, Nov. 2019 - Feb. 2021

    Software-Entwickler Connectivity/Algorithmic

    b-plus GmbH

    Systemdesign und Programmierung verschiedener Plattformen im Bereich Connectivity/Algorithmic für Fahrassistenzsysteme.

  • 6 Monate, Apr. 2019 - Sep. 2019

    Functional Safety Engineer

    EDAG Electronics

    Koordination und Übernahme von Aufgaben der Funktionalen Sicherheit bei Software-Projekten im Rahmen der ISO 26262.

Ausbildung von Thomas Geigenfeind

  • 3 Jahre und 10 Monate, Jan. 2016 - Okt. 2019

    Theoretische Physik

    Uni Bayreuth

    Statistische Physik, Machine Learning

  • 2 Jahre und 3 Monate, Okt. 2013 - Dez. 2015

    Physik

    Uni Regensburg

    Machine Learning, Computer Intelligence, Parallele Programmierung

  • 3 Jahre, Okt. 2010 - Sep. 2013

    Allgemeine Physik

    Uni Bayreuth

    Statistische Physik, Topologie, Computersimulationen

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Spanisch

    Grundlagen

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