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Thomas Hörmann

Angestellt, Data Scientist, Versicherungskammer Bayern
München, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Marketing
Data Science
Business Intelligence
Analytik
Analytics
Predictive Modeling
CRM
Statistik
Mathematik
Controlling
Visualisierung
Consulting
Zielgruppenanalyse
Multivariate Statistik
Scorecard
Optimierung
Adress-Selektion
Strategie
Kundenorientierung
Interkulturelle Kompetenz
Internationale Erfahrung
Unternehmerisches Denken und Handeln
Ganzheitliches Denken
Emotionale Intelligenz
Teamfähigkeit
Motivation
Zuverlässigkeit
Geomarketing
Standortplanung
Versicherung
Versandhandel
R
SAS
SPSS
SQL
MS Office
Regiograph

Werdegang

Berufserfahrung von Thomas Hörmann

  • Bis heute 14 Jahre und 11 Monate, seit Aug. 2010

    Data Scientist

    Versicherungskammer Bayern

    Business Intelligence, Database Marketing, Predictive Analytics, Data Driven Marketing, Data Mining, analytisches CRM, Kunden- und Marktdatenanalyse, Scoring, Zielgruppenselektion und -optimierung, statistische Analysen, Kampagnencontrolling, Churn, Geomarketing, Standortplanung, Gebietsplanung, Kundenkategorisierung, Ansprachehinweise, ad hoc Analysen

  • 4 Monate, März 2010 - Juni 2010

    Weltreise

    Sabbatical / Weltreise

  • 2 Jahre und 6 Monate, Sep. 2007 - Feb. 2010

    Database Consultant

    Quelle GmbH

    Database Management, Business Intelligence, Scorekartenentwicklung, Cut-Off Auswertungen, Data Mining, multivariate statistische Verfahren, Erstellung mathematisch-statistischer Modelle, Adhoc-Analysen, Selektionen, Consulting, betrieblicher Ersthelfer

Ausbildung von Thomas Hörmann

  • 5 Monate, Sep. 2005 - Jan. 2006

    Statistical Science

    University College London

  • 5 Jahre und 9 Monate, Okt. 2001 - Juni 2007

    Statistik

    LMU München

    Multivariate Verfahren, Finanzökonometrie, Qualitätsmanagement, Lebensdauer- und Ereignisanalyse, Betriebswirtschaftslehre, Versicherungswirtschaft

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Französisch

    Gut

  • Spanisch

    Grundlagen

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