Thomas Rückstieß

Einer von sechs Entwicklern des Open Source Machine Learning Softwarepakets "PyBrain" (www.pybrain.org) mit wachsender Nutzerbasis von bereits über 1000 Nutzern. Kenntnisse und Erfahrung mit diversen Machine Learning und Optimierungsverfahren (s.o.) und deren Anwendung für komplexe Probleme wie z.B. handschriftliche Ziffererkennung und Sequenzlernen. Lehre: Teile der Vorlesung "Machine Learning I", sowie Seminare an der TUM gehalten, Betreuung von diversen Diplom- und Studienarbeiten.

Webentwicklung, Webdesign und Datenbankanbindung für Firmen wie z.B. Hewlett Packard, IBM, BA Mannheim und private Kunden. Eines der größeren Projekte umfasste ein Intranet Hardware-Reservierungssystem, das tausende von Rechnern und täglich aktualisierte Reservierungseinträge von mehreren Teams weltweit verwaltete. Eingesetzte Technologien waren PHP, HTML, MySQL, AJAX.

Erweiterung eines Fahrer-Assistenz-Systems zur Warnung bei Spurwechseln vor Fahrzeugen im Toten Winkel im Rahmen meiner Diplomarbeit. Das System erkennt automatisch das aktuelle Verkehrsprofil (Stadt, Autobahn, Stau, ...) anhand von Sensordaten und Fahrparametern und adaptiert die Parameter des Warnsytems. Der Spurwechselassistent ist inzwischen in der Serienproduktion und für BMW Fahrer verfügbar.

Mitglied des RoboCup Teams (fußballspielende Roboter) der Universität mit Teilnahme an mehreren internationalen Wettbewerben, erster Platz im "Technical Challenge Award" in der Weltmeisterschaft 2003 und 2006. Für meine Studienarbeit entwickelte ich ein omnidirektionales Kamerasystem in C++, das Kamerabilder in Echtzeit verarbeitete um den Roboter, sowie Ball und Gegner auf dem Feld zu erkennen und lokalisieren. Leitung des Praktikums "Mobile Roboter" und Tutor der Vorlesung "Informatik I".

Software Entwicklung (C++) für NovaTrix im Gebiet Computerspiele, Edutainment, Software für Kinder. Unter anderem entwickelte ich eine Erweiterung der Grafik-Engine um AVI Filme mit verschiedenen Kompressionen und Formaten abspielen zu können.