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Thomas Timm

ist offen für Projekte. 🔎

Bis 2016, Tutor Mathematik, Bergische Universität Wuppertal
Abschluss: B. Sc. Informationstechnologie, Bergische Universität Wuppertal
Wuppertal, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Mathematische Modellierung
Hochfrequenztechnik
Software Defined Radio
Digitale Signalverarbeitung
Algorithmenentwicklung
Numerische Simulation
Optimierung
MatLab
C#
C/C++
CST Microwave Studio
MS Office
Analytisches Denken
Lernbereitschaft
Engagement
Zuverlässigkeit
Teamfähigkeit
Kommunikationsfähigkeit
Präsentationsfähigkeit

Werdegang

Berufserfahrung von Thomas Timm

  • 8 Jahre und 6 Monate, Apr. 2008 - Sep. 2016

    Tutor Mathematik

    Bergische Universität Wuppertal

    Bereich Mathematik für Ingenieure - Leitung von über 30 Kursen mit über 1000 Studenten - Vermittlung analytischer Denkweise, strategisches Vorgehen, Teamarbeit

  • 4 Monate, Juli 2014 - Okt. 2014

    Praktikant

    Rohde & Schwarz GmbH & Co. KG

    - Entwicklung von Hardware-Treibern für einen 10 kW VSWR-Aktuator und Implementierung mittels C#. - Erzeugung von Messdaten mittels Vektoriellem Netzwerkanalysator (VNA) und Leistungsmessköpfen und Weiterverarbeitung mittels geeigneter Algorithmen (kürzeste Wege in Graphen, Methode der kleinsten Quadrate). - Dadurch konnten Messreihen, die vorher manuell durchgeführt werden mussten, voll automatisiert erzeugt werden, was den Personalaufwand erheblich verringert, aber die Genauigkeit gleichzeitig erhöhte.

Ausbildung von Thomas Timm

  • 5 Jahre und 6 Monate, Okt. 2014 - März 2020

    Elektrotechnik

    Bergische Universität Wuppertal

    Schwerpunkt: Automotive - Optimierungsmethoden - wissenschaftliches Rechnen

  • 8 Jahre und 1 Monat, Okt. 2006 - Okt. 2014

    Information technology

    Bergische Universität Wuppertal

    - Schwerpunkte: Nachrichtentechnik (Information Science) Als Bachelor-Thesis habe ich zweistufige elektromagnetische Feldsimulationen mittels FEKO und CST Microwave Studio durchgeführt. Ziel war, die Momentenmethode (MoM) und die Finite-Differenzen-Methode (FDTD) mittels des Huygens-Prinzips zu verknüpfen und die Auswirkungen der unstetigen Huygens-Box-Tangentialkomponenten zu untersuchen.

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Muttersprache

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