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Dr. Thomas Wächter

Angestellt, Head of AI & Natural Language Processing, Deutsche Telekom MMS GmbH
Dresden, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Text Analytics
Salesforce
DocuSign
Expertenwissen zu Text-Mining
Natural Language Processing
Information Retrieval
Semantische Technologien
Semantische Suche
FAQ Lösungen
Analytics
Customer Service
Salesforce CRM
IBM Watson

Werdegang

Berufserfahrung von Thomas Wächter

  • Bis heute 2 Jahre und 4 Monate, seit Feb. 2023

    Head of AI & Natural Language Processing

    Deutsche Telekom MMS GmbH

    Leitung des Natural Language Processing Teams, Produktmanagement für SaaS Text- und Dokumentanalyse für alle Branchen und Anwendungsfälle

  • Bis heute 3 Jahre und 4 Monate, seit Feb. 2022

    Senior Program Manager

    T-Systems MMS
  • Bis heute 8 Jahre und 7 Monate, seit Nov. 2016

    Program Manager; Digital Service, Text Analytics

    T-Systems MMS
  • 4 Jahre und 10 Monate, 2012 - Okt. 2016

    Senior Project Manager

    T-Systems Multimedia Solutions GmbH
  • 2005 - 2012

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    TU Dresden, Lehrstuhl für Bioinformatik

    Algorithmen und Anwendungen zur Erstellung von biomedizinischem Ontologien für Geneannotation und ontologiebasierte Literaturesuche; Entwicklung der semantischen Literatursuchmaschine GoPubMed (www.gopubmed.org); Koordination Go3R BMBF Projekt zur Erstellung einer semantische Suchmaschine für Alternativmethoden zu Tierversuchen. Anwendungsgebiet: Substanztestung unter REACH in der chemischem Industrie

  • 2005 - 2012

    Projektleiter, Softwareentwicklung, Business Development

    Transinsight GmbH

    Technischer Projektleiter für www.Go3R.org -- Erste semantische Suchmaschine für Alternativmethoden zu Tierversuchen. Anwendungsgebiet: Substanztestung unter REACH in der chemischem Industrie

Ausbildung von Thomas Wächter

  • Informatik

    Technische Universität Dresden

    Semantische Suche / Ontologie-basierte Suche, Textmining, Expertensysteme, Wissensmanagment, Taxonomien, Ontologieerstellung, Ontologielernen, Ontology Learning

Sprachen

  • Deutsch

    -

  • Englisch

    -

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