Dr. Thorsten Merten

I lead distributed international teams of back-end and front-end developers, I work on the product strategy and plan long term roadmaps and short term iterations, networking across multiple layers, high availability, networking technologies and protocols at Canonical's Metal as a Service (MAAS) team. MAAS is a scalable bare metal server provisioning platform. It automates the boring tasks in data centers such as power management, discovery, provisioning and deployment.

As co-founder and CTO, I designed the architecture of the sustainabill cloud platform. The platform helps companies to create transparency in supply chains, manage risks, achieve social compliance, and mitigate climate impacts. My responsibilities included software development, engineering management, requirements engineering, operations, hardening, o11y, devops, human resources, investor relations, automation of marketing and sales processes, legal and GDPR and public speaking at sustainability events.

Projekte im Bereich Linked Data

Forschung und Entwicklung für OpenBudgets EU. Data Science und Visualisierung mit Python und D3.js.

Durchführung und Akquise von Forschungsprojekten Verschiedene Lehrtätigkeiten

Systemintegration im Bereich semantischer Suche auf verschiedenen Medien; Entwicklung und Architektur von Webservices und Webanwendungen.

Entwicklung von Webanwendungen mit Java, Hibernate, Spring, ECMA (Java) Script. Qualitätssi- cherung durch Softwaremetriken.

Div. Tätigkeiten im Bereich Computer Vision und Bildanalyse.

Netzwerküberwachung und eHealth (z.B. automatisierte Vorhersage von Bottlenecks).

Natural Language Processing, Data Mining und Information Retrieval für Issue- und Bug Tracking Systeme.

Advanced Datastructures (amortization, self-adjustment, linear programming), Software Re-Engineering.

Master-Thesis: “A Software Metrics Based Approach to Automatic Source Code Evaluation” (in Zusammenarbeit mit der serie a logistics solutions AG).

Bachelor-Thesis: “Lokalisierung von Text in Videoframes und Vorbereitung für OCR” (in Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer Institut Medienkommunikation)