Tim Oberschelp
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Tim Oberschelp
- Bis heute 6 Monate, seit Dez. 2024
Wissenschaftliche Hilfskraft
Universität zu Lübeck
Institut für Multimediale und Interaktive Systeme, AG E-Government und Open Data Ecosystems: Evaluierung zum Einsatz von generativer KI in der Kommunalverwaltung
- 1 Jahr, Okt. 2022 - Sep. 2023
Praxisprojekt Gesundheitsberichterstattung
Universität Bielefeld und Medical Students for Antiracis Action
Entwicklung rassismuskritischer Handlungskompetenzen in interdisziplinärer Zusammenarbeit mit dem Online-Journal Club der Medical Students for Antiracis Action. Erarbeitung theoriegeleiteter rassismuskritischer Handlungsempfehlungen die in der Praxis anwendbar sind.
- 6 Monate, Okt. 2022 - März 2023
Praxisprojekt eHealth
Universität Bielefeld und AQH Project
Entwicklung von Aufklärungsmaterialien für Pflegekräfte als Zielgruppe des Praxispartners AQH Kosovo zur Prävention von nicht-übertragbaren Krankheiten. Aktuelle Forschungsergebnisse werden für das Zielpublikum verständlich aufbereitet und zielorientiert präsentiert.
Kundenservice und Sachbearbeitung zu dem Thema Befreiung nach § 62 SGV
- 5 Monate, Aug. 2021 - Dez. 2021
Werkstudent Pflege und Hilfsmittel
BKK HMR
Kundenservice und Sachbearbeitung zu den Themen: - Befreiung nach § 62 SGB V - Psychotherapie - Pflegegeld
- 5 Jahre und 3 Monate, Juli 2015 - Sep. 2020BKK GILDEMEISTER SEIDENSTICKER
Sachbearbeitung außervertragliche und gesetzliche Leistungen
Sachbearbeitung, Zahlungsprüfung, Projektverantwortung
Ausbildung von Tim Oberschelp
- Bis heute 1 Jahr und 8 Monate, seit Okt. 2023
M. Sc. Gesundheits- und Versorgungsforschung, Schwerpunkt: Digitales Gesundheitswesen
Universität zu Lübeck
Masterthesis: Einsatz generativer Künstlicher Intelligenz zur Unterstützung der Diagnostik innerhalb der elektronischen Patientenakte (ePA). Analyse notwendiger Systemeigenschaften zur Nutzung durch Mediziner:innen.
- 3 Jahre, Okt. 2020 - Sep. 2023
B. Sc. Health Communication
Universität Bielefeld
Bachelorthesis: Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen. Inwiefern ist Deep Learning bei der sonographischen Mammakarzinom-Diagnostik im Vergleich zu radiologisch assistierter Mammasonographie verlässlich?
- 1 Jahr und 1 Monat, Apr. 2018 - Apr. 2019
Zertifikats-Fernstudium Fakultät der angewandten Gesundheitswissenschaften (FaG)
Universität Bielefeld
- 2 Jahre und 11 Monate, Sep. 2012 - Juli 2015
Sozialversicherungsfachangestellter im Bereich gesetzliche Krankenversicherung
BKK Akademie
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Gut
Niederländisch
Grundlagen
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