
Dipl.-Ing. Tim Reidl
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Tim Reidl
- Bis heute 7 Jahre und 5 Monate, seit Dez. 2017MOOG
Senior System & Simulation Engineer Moog| PhD student Fluidtronics, TU Dresden
- Design and architecture of large motor systems - Modelling & simulation of servo-press propulsion and components - control systems and system engineering - key study area: Field-weakening, optimal trajectory generation, energy management - electro-mechanical and electro-hydrostatic systems for industrial machinery
- 3 Jahre und 5 Monate, Aug. 2014 - Dez. 2017
System & simulation engineer
Moog GmbH, Böblingen
System engineering for industrial machinery, Analysis and simulation of electromechanical systems, controller design, motion control, simulation tools, sizing of servo motors and drives, proposal and requirement management, technical sales support
- 6 Monate, Mai 2010 - Okt. 2010
Diplomand
Daimler AG
Diploma-Thesis: digital current controller for electric vehicle drives. The work includes the modeling, simulation, control design and verification of a PMSM with focus on state space controller and time-discrete decoupling.
- 4 Monate, Nov. 2009 - Feb. 2010
Praktikant
Daimler AG
Internship at Daimler AG: Modeling and Simulation of fault detection in the vehicle assembly. Value stream mapping and design of feedback control structures in quality processes.
- 4 Monate, Mai 2009 - Aug. 2009
Student
Universität Stuttgart
Student research project at the Institute for Combustion Engines and Automotive Engineering. Title:. "Active damping of drive-train vibrations' This work involved the modeling and control of a simulative power train for the suppression of low-frequent vibrations.
- 1 Monat, Mai 2004 - Mai 2004
Praktikant
Arceralia, Madrid, Spanien
Editing of customer data in MS-Excel and graphical analysis of sales.
Ausbildung von Tim Reidl
- 3 Jahre und 2 Monate, Nov. 2018 - Dez. 2021
Fluidtronics
TU Dresden
Research area: Smart energy management and storage technologies for servo presses. Electro-hydrostatic die cushion axis. Optimal control of kinetic energy storage system. Higher energy efficiency of servo- and EHA-based presses through nonlinear optimization techniques.
- 5 Jahre und 2 Monate, Okt. 2005 - Nov. 2010
Cybernetic Engineering
University Stuttgart
Modeling and Control of electro-mechanical systems.
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Spanisch
Fließend
Französisch
Grundlagen
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