Tim Sabsch

Grundlagen in Intelligenter Datenanalyse: - Deskriptive und Induktive Statistik (Allgemeine Deskriptoren, Schätzer) - Klassifikation (Naive & Full Bayes, Entscheidungsbäume) - Clustering (k-Means, Fuzzy c-Means, Hierarchisch)

Qualitätsanalyse und ~management der internationalen Studiengänge an der Fakultät für Informatik, Universität Magdeburg.

Grundlagen von Data Mining: - Clustering: k-means, DBSCAN, Hierarchisches Clustering, Evaluation von Clusteralgorithmen - Classification: Konstruktion von Entscheidungsbäumen mit InformationGain und GainRatio, Diskretisierung, Naive Bayes, Evaluation - Assoziationsregeln: Frequent Itemset Mining mit Apriori/Eclat

- Entwicklung in Go/Golang. - Extraktion von strukturierten Informationen aus unstruktierten Dokumenten. Gewünschte Entitäten treten oft in bestimmten Pattern auf. Meine Arbeit bestand in der dynamischen Detektion solcher Entitäten, also ohne komplexe, unlesbare reguläre Ausdrücke. - Dokument-Matching. Am Beispiel eines Jobportals, in dem Arbeitsangebote und ~gesuche gematcht werden müssen, untersuchte ich, wieweit ich Machine Learning (insb. word2vec) dafür verwenden kann.

Crashkurs in Linux und Java für Studienanfänger. Beinhaltete eine Einführung in die Konzepte von: Arbeiten mit Unix/Linux, Entwicklung mit Eclipse, Allgemeine Java Syntax, Variablen, Datentypen, Operatoren, String-Manipulation, Funktionen und Rekursion.

Front- und Backendentwicklung mit Python+Plone 4.2.6 Die Otto-von-Guericke Universität verwendet eine Software zur automatischen Einreichung und Korrektur (sowohl syntaktisch als auch semantisch) von Programmieraufgaben. Die Lehrenden können die Programme einsehen, ändern und bewerten. Meine Aufgabe bestand in der Erweiterung dieser Software.

Ausgewählte Kurse: Advanced Topics in Machine Learning, Deep Learning, Visual Analytics, Swarm Intelligence Masterarbeitsthema: Supporting Epidemiological Reasoning with Machine Learning

Spezialisierung ("Profilstudium"): Lernende Systeme / Biocomputing Ausgewählte Kurse: Machine Learning, Information Retrieval, Data Mining, Dokumentverarbeitung Bachelorarbeit: Using a Multi-Objective Genetic Algorithm for B-Spline Curve Approximation