Tizian Fußer

Ich unterstütze Kunden bei der Entwicklung von prädiktiven Anwendungen und im Data Management mit Machine Learning. Mein breites technisches Knowhow in Python, SQL, DevOps und Cloud Computing, sowie meine umfangreichen methodischen Kenntnisse aus SCRUM, PRINCE2, ITIL helfen mir mich auf vielfältige Projektsituationen und Kundenanforderungen einzustellen.

Data Science - Artificial Intelligence

- Erstellung von Machine Learning und Deep Learning Modellen (Sci-Kitlearn/Keras/TensorFlow) in Python zur Optimierung von Kundenprozessen - Feature Engineering mit Numpy und Pandas - Datenvisualisierung in PowerBI & Tableau - Bearbeitung von Datenmodellen im Query - Editor zur Verbindung von verschiedenen Datenquellen - Schreiben von SQL Queries zur Abfrage von Datenbanken - Analysieren von Kundendaten im agilen Umfeld

- Erkennen von Marktpotenzialen durch die Analyse von Kunden- und Marktdaten (Nielsen/GfK) - Erstellen von Daten Modellen und KPI-Dashboards in MS Excel PowerPivot, PowerBI und Tableau - Visualisierung von Erkenntnissen und Daten in Sell-in Präsentationen für Kunden

- B2B Sales im Headhunting - Entwicklung von Verhandlungsfähigkeiten und Techniken durch Cold-Calling - Analysieren von CRM Daten, um neue Umsatzmöglichkeiten zu entwickeln

Abschluss mit first honours - Machine Learning (sciKit-learn, NLP) - Deep Learning (Keras) - Feature Engineering (numpy, pandas) - Programming for Data Science (Python, R) - Data Visualization (PowerBI, Tableau) - Requirements Analysis - Project Management - Agile Methods

Thesis: Konzept zur Analyse industrieller Einkaufsdaten unter Anwendung künstlicher Intelligenz. Forschungsprojekt: Nachhaltiger Konsum: Empirische Analyse von Werten und Gender als Einflussfaktoren.