Tom Solbrig
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Tom Solbrig
- 2 years, Jan 2023 - Dec 2024
Trainee
OTTO FUCHS KG
1. Station: Triebwerkscheibenfertigung - Fertigungsbegleitung - Prozessoptimierung - Abteilungsübergreifende Projektleitung - Terminmoderation - Versuchsplanung/-durchführung - Erprobung neuer Technologien - Prozessuntersuchung/-verständnis - Ideenfindung 2. Station: Großpresserei - Projektplaung - Projektleitung - Erprobung im Serienprozess - Pilotanlagen - Prozessbegleitung - Problemanalyse - FMEA (Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse) - Versuchsplanung/-durchführung
Workshops Recherchen Ideenfindung Business Model Canvas Problemanalyse Zukunftsbilder Projektplanung Erprobung neuer Technologien Versuchsplanung und Durchführung Prozessoptimierung Kenntnisse: Optimierung · Computer-Aided Design (CAD) · Workshop-Moderation · Projekt-Engineering · Kreatives Arbeiten · Innovationsmanagement · Produktentwicklung · Automobilindustrie · Fahrzeugtechnik · Projektmanagement · NX Unigraphics · Problemlösung · Präsentationen · NX Nastran
Evaluierung von VR-Software Erstellung von VR-Anwendungen in bspw. Unity Erprobung diverser CAx-Anwendungen mit der Software PTC Creo 7.0: -Fertigungssimulation -Strömungssimulation, -Topologieoptimierung -Spritzgusssimulation Erstellen/Überarbeiten von Lerninhalten
Alleinbetreuung des Fitnessstudios Administrative Tätigkeiten im Thekenbereich Kundenbetreuung Warenannahme
Digitalisierung von Maschinen Zeichnungserstellung
Thermische Füge- & Trennverfahren Umformende Fertigung
Ausbildung von Tom Solbrig
- 3 years and 5 months, Aug 2019 - Dec 2022
Integrierte Produktentwicklung (M.Eng.)
Fachhochschule Südwestfalen
Gesamtnote: 2,0 Masterarbeit: "Konzeption und Implementierung einer automatisierten Bauteilkennzeichnung und Prozessdatenzuordnung zur Einzelteilverfolgbarkeit geschmiedeter Titan-Luftfahrtprodukte im Serienprozess" Kolloquium: 1,3 Masterarbeit: 2,0
- 3 years and 1 month, Sep 2016 - Sep 2019
Automotive (B.Eng.)
Fachhochschule Südwestfalen
Bachelor Thesis: Digitalisierung von Elementen der Lichtanlage und der Abgasanlage eines Sportwagens, sowie der Implementierung der Datensätze für eine Digital Mock Up
Sprachen
English
B1-B2 (Gute Kenntnisse)
German
C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)
Spanish
A1-A2 (Grundkenntnisse)
French
A1-A2 (Grundkenntnisse)
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