Torben Geldermann

Angestellt, Embedded Software Developer, PLATH Signal Products GmbH & Co. KG
Hamburg, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Hardwareentwicklung
Embedded Softwareentwicklung
Programmierung
C/C++
Delphi Softwareentwicklung
Assembler-Programmierung
Elektrotechnik
VHDL-Programmierung
Lötarbeiten
Leiterplatten-Designsysteme
Softwareentwicklung
Projektplanung
Informatik
Java
IoT
Internet of Things
Deep learning
Artificial intelligence
Python
Informationstechnologie
Anwendung
Hardware
Embedded Linux
Linux
Geräteentwicklung
Software-Entwickler
Firmware
Embedded Systems
Embedded Software
Embedded / Real-Time / RTOS
yocto
Embedded C/C++
Hardware-Entwicklung
Technische Kundenberatung
Anfrodungsanalyse
Technische Präsentation
CUDA
Robot Vistion

Werdegang

Berufserfahrung von Torben Geldermann

  • Bis heute 3 Jahre, seit Aug. 2023

    Embedded Software Developer

    PLATH Signal Products GmbH & Co. KG

    Entwicklung von Embedded-Software/Firmware in C/C++. Anpassung von Lösungen an spezifische Einsatz-/Kundenanforderungen. Zusammenarbeit über Hardware-, FPGA- und Software-Teams hinweg.

  • 2 Jahre und 9 Monate, Nov. 2020 - Juli 2023

    Firmware Developer

    SecureSystem GmbH

    Entwicklung von Fertigungs- und Prüfsoftware; vor Ort implementiert und Mitarbeitende eingewiesen/angeleitet. Beim Kunden vor Ort Prototypen getestet und in Betrieb genommen. Firmware-Entwicklung in C/C++ , inkl. MQTT(s), I2C, SPI, UART....

  • 1 Jahr und 9 Monate, Feb. 2019 - Okt. 2020

    Entwicklungsingenieur

    Smarten GmbH

    Entwicklung kundenspezifischer Hard-/Softwarelösungen inkl. wMBUS, MBus, MQTT, UART, I2C, SPI... entlang individueller Anforderungen - inklusive direktem Kundenkontakt, Erstgesprächen mit Neukunden sowie Erstellung und Präsentation technischer Auswertungen.

  • 5 Jahre und 3 Monate, Nov. 2013 - Jan. 2019

    Werkstudent / Technik Entwicklung

    Smarten GmbH

    Mitarbeit in der Produktentwicklung parallel zum Studium; [Hardware/Software-Aufgaben].

Ausbildung von Torben Geldermann

  • 5 Jahre und 7 Monate, Sep. 2013 - März 2019

    Elektrotechnik und Informationstechnik

    Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg

    Abschlussarbeit: Implementierung eines faltenden neuronalen Netzwerks (CNN) auf einer NVIDIA-CUDA-Plattform für Detektionsaufgaben.

Sprachen

  • Deutsch

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • Englisch

    C1 (Fließend)

  • Französisch

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

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