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Dr. Ulrich Rengstl

Angestellt, Entwicklungsingenieur - Data Science, IAV
Stuttgart, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Data Science
Digital Twin
Digitale Applikation
Thermomanagement
On-Board-Diagnose
Python
Fehleranalyse
Vector Toolkette (CANape / CANoe)
DiagRa
III-V Halbleiterprozessierung
FDTD
Photolithographie
Photonisch integrierte Schaltkreise
Elektromagnetische Simulationen
Trockenätzen RIE / ICP-RIE
Rasterelektronenmikroskopie
Rasterkraftmikroskopie
OriginLab Origin
MathWorks Matlab
Analytisches Denken

Werdegang

Berufserfahrung von Ulrich Rengstl

  • Bis heute 7 Jahre und 4 Monate, seit Feb. 2018

    Entwicklungsingenieur - Data Science

    IAV

    Entwicklung und Applikation funktionaler On-Board-Diagnosen im Thermomanagement elektrifizierter Fahrzeuge mit Fokus auf Simulation und Big Data Analysen.

  • 6 Jahre und 2 Monate, Sep. 2011 - Okt. 2017

    Akademischer Mitarbeiter

    Universität Stuttgart (IHFG)

    Simulation, Design und Herstellung III-V halbleiterbasierter photonisch integrierter Schaltkreise mit Quantenpunkten als Einzelphotonenemitter. Struktur- und Oberflächenanalyse, sowie Prozessentwicklung und -kontrolle.

Ausbildung von Ulrich Rengstl

  • 5 Jahre und 8 Monate, Sep. 2011 - Apr. 2017

    Physik

    Universität Stuttgart

    Simulation und Design integrierter photonischer Schaltkreise, Struktur- und Oberflächenanalyse, Prozessentwicklung für Photolithographie, sowie die nass- und trockenchemische Strukturierung von III-V Halbleitern, Prozesskontrolle mittels Rasterkraft- und Rasterelektronenmikroskopie

  • 5 Jahre und 9 Monate, Okt. 2005 - Juni 2011

    Physik

    Universität Stuttgart

    Mathematik, Chemie, Computerphysik, Neuronale Netze, Naturwissenschaftliche Programmierung in C++, Numerische Simulationsmethoden, Kernmodelle und Elementarteilchenphysik, Photonik und Nanostrukturen, Astronomie und Astrophysik

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

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