Dr. Uwe Stoll
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Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Uwe Stoll
- Bis heute 3 Jahre und 11 Monate, seit Sep. 2021
CEO
Hyde GmbH
- 1 Jahr und 1 Monat, Okt. 2019 - Okt. 2020
Senior Manager - Head of Privacy-Preserving Machine Learning
PwC IT Services Europe GmbH
I'm heading Privacy-Preserving Machine Learning in a customer development manner at PwC Germany.
- 1 Jahr und 1 Monat, Sep. 2018 - Sep. 2019
Senior AI / NLP Engineer
PwC IT Services Europe GmbH
- 1 Jahr und 11 Monate, Okt. 2016 - Aug. 2018
Co-Founder and Chief Technology Officer (CTO)
free machines
Technische Leitung eines Startups im Bereich Künstliche Intelligenz. Deep-Learning-Algorithmen für Mensch-Maschine-Interaktion für mehr Umsatz im Kontext E-Commerce. Insbesondere Einsatz von Deep Reinforcement Learning zur Lösung des sequentiellen Problems der Customer-Lifetime-Value-Maximierung. Customer Development, Artificial Intelligence.
Lecturer Entrepreneuship Triple Crown MBA School
Adaptive Aussteuerung von Werbung in gestreamten Medieninhalten mit Algorithmen aus dem Bereich Deep Learning. Textbasierte Featuregenerierung mit NLP.
- 4 Monate, Feb. 2016 - Mai 2016
Deep Learning for NLP Expert
Risk Methods
Automatische analytische Extraktion und Aufbereitung von für Unternehmensrisiken relevanten Inhalten aus dem Web mit NLP und Deep Learning.
- 11 Monate, Apr. 2015 - Feb. 2016
Machine Learning Engineer
import.io (London & Remote)
Machine-Learning-basierte, automatische Extraktion von strukturierten Inhalten on Web Scale.
- 6 Monate, Okt. 2014 - März 2015
Machine Learning Expert
Semantium
Verschiedene Projekte im Bereich Machine Learning, Deep Learning, Semantic Web und NLP.
Extraktion von Preisen und Produktdaten im E-Commerce Umfeld
Dozent für BWL und Entrepreneurship.
Erstellung eines Topic Models zur Kategorisierung von Texten.
- 4 Jahre und 6 Monate, Apr. 2010 - Sep. 2014Universität der Bundeswehr München - Fakultät für Betriebswirtschaft
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Mitarbeit bei der Etablierung des Semantic Web Standards "GoodRelations", der seit 2012 von den großen Suchmaschinenanbietern eingesetzt wird. Unterstützung in Forschung und Lehre. Abfassung einer Monograhpie (250 S., engl.). Aufbau von Expertise im Bereich semantischer Technologien, Machine Learning, und NLP.
- 5 Monate, Nov. 2009 - März 2010
E-Commerce Consulting
Semantium
Beratung und Implementierung im Bereich E-Commerce.
Ausbildung von Uwe Stoll
- 4 Jahre und 6 Monate, Apr. 2010 - Sep. 2014
Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
Universität der Bundeswehr München
Semantic Web, Machine Learning, E-Commerce Using Existing Structured Data as a Learning Set for Web Information Extraction in E-Commerce https://athene-forschung.rz.unibw-muenchen.de/doc/115950/115950.pdf Rigorosum: Juli 2016
- 8 Jahre und 1 Monat, Okt. 2001 - Okt. 2009
BWL / Marketing
Uni Trier
E-Business und Innovation, Diplomarbeit "Wissensmanagement im Semantic Web".
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Französisch
Gut
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