Vaishnavi Chaturvedi

Neuromorphic computing nodes

• Simulation komplexer neuronaler Modelle in LTspice basierend auf Wei et al. → Reproduktion von einer Menge von 23 biologischen Spiking-Verhalten.  • Nutzung von Brian2, Nengo und Spiking Neural Networks (SNNs) für neuromorphe Modellierung

Analyse und Optimierung modellbasierter und datengesteuerter Methoden zur SOH-Schätzung und Batterieleistung Entwicklung von Automatisierungsskripten zur Datenverarbeitung und Visualisierung Definition und Dokumentation von Anforderungen für BMS gemäß ASPICE Mitentwicklung von Deep-Learning-Modellen zur Fehlererkennung in Lithium-Ionen-Batterien Anwendung von Feature-Engineering zur Verbesserung der Klassifikationsgenauigkeit und Systemzuverlässigkeit