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Valeri Erlich

ist gesund und munter. 🥦

Angestellt, Associate Data and Analytics - Digital Operations, PwC Deutschland
Abschluss: Master of Science, International School of Management (ISM)
Düsseldorf, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Palantir
Microsoft Azure
Amazon Web Services (AWS)
Databricks
Data Science
Data Analytics
AI/ML
Scrum
Power BI
SQL
Process mining
Angewandte Mathematik
Softwareentwicklung
Python
Analysis
JavaScript
Consulting
Unternehmensberatung

Werdegang

Berufserfahrung von Valeri Erlich

  • Bis heute 2 Jahre und 2 Monate, seit Apr. 2023

    Associate Data and Analytics - Digital Operations

    PwC Deutschland
  • 6 Monate, Okt. 2022 - März 2023

    Trainee Data and Analytics - Digital Operations

    PwC Deutschland
  • 1 Jahr und 8 Monate, März 2020 - Okt. 2021

    Praktikant / Werkstudent

    jambit GmbH

    Golang, QML, ERP, X++, SSRS, Dynamics 365 for Finance and Operations, Git

  • 8 Monate, Aug. 2019 - März 2020

    Bachelorand / Werkstudent

    jambit GmbH

    React, Docker, Python, Machine Learning

  • 1 Jahr, Aug. 2018 - Juli 2019

    Werkstudent

    jambit GmbH

    Java, Python, Kotlin, Android, Git

  • 7 Monate, Feb. 2018 - Aug. 2018

    Praktikant

    jambit GmbH

    Java, JavaScript, Swift, Git, Agile Softwareentwicklung

Ausbildung von Valeri Erlich

  • 4 Monate, Feb. 2022 - Mai 2022

    Auslandssemester

    Corvinus-Universität Budapest

    Organisational Behavior and Design, IT Security, Business Strategies in CEE, Product and Brand Strategies

  • 1 Jahr und 9 Monate, Sep. 2020 - Mai 2022

    Business Intelligence & Data Science

    International School of Management (ISM)

    Datenmanagement, Computational Engineering, Quantitative Methoden, Leadership Skills, Digitale Unternehmensstrukturen & -prozesse, Business Analytics, Business Controlling, Consulting, Agiles Projektmanagement, etc.

  • 5 Monate, Sep. 2017 - Jan. 2018

    Auslandssemester

    Zurich University of Applied Sciences/ZHAW

    Statistisches Data Mining, Simulation betrieblicher Prozesse, Risikomanagement, Investition und Finanzierung, Datenbanken, Risiko- und Profitabilitätsmanagement, Automatisierungstechnik

  • 4 Jahre und 11 Monate, Okt. 2015 - Aug. 2020

    Scientific Computing

    Munich University of Applied Sciences

    IT-Systeme, Algorithmen und Datenstrukturen, Theoretische Informatik, Technische Informatik, Softwareentwicklung, Numerische Mathematik, Operations Research, Machine Learning, Wahrscheinlichkeitstheorie, Gründungsmanagement, etc.

Sprachen

  • Deutsch

    Fließend

  • Englisch

    Gut

  • Russisch

    Muttersprache

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