Varsha Shiveshwar

•Entwicklung eines Image-Patch-Tools zum Extrahieren des ROI Klassifizierung der Straßenstrukturen bis zu 10 Klassen mittels Computer Vision und Maschinelles Lernen •Vergleich der beiden verwendeten Techniken hinsichtlich Effizienz und Rechenleistung

•Portierung des Codes von microAutobox 2 nach C und C ++ in PEAK device (PCAN Router pro) für die sicherheitsrelevanten Fahrfunktionen im Bereich des hochautomatisierten Fahrens •Analyse von Automation Tests mit PCAN View Tool, ADTF und CANoe •Überprüfen des portierten Codes durch Rest bus simulation und HiL testing in CANoe mit CAPL

•Entwicklung einer Policy-Webseite mit dem Duck Creek Policy Admin Tool für ein luftfahrtbezogenes Unternehmen •Schreiben von Test Automation Scripts zur Überprüfung der Codequalität •Benützen von Softwareentwicklungsprozesse, z.B. Scrum

•Bootcamp zum ASP.Net-Framework mit C # •Entwicklung von Webseiten und Generieren von Formularen mit der Duck Creek Suite •Benützen von Softwareentwicklungsprozesse, z.B. Scrum

•Theoretische und praktische Untersuchung von CAN- und FlexRay-Kommunikationsbussen in Fahrzeugen •AUTOSAR in dSpace-SystemDesk und EB-Tresos Studio •Automatisierungstests mit 'ECU Test' der TraceTronic GmbH •OpenMP, PThread und CUDA •Computer Vision und maschinelles Lernen

•Grundlagen der Mikrocontroller, Mikroprozessor und ARM-Architektur •Optische Kommunikation •Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB •Entwurf und Überprüfung digitaler Schaltungen mit VHDL und Verilog