Vasu Srivastava

• Entwicklung eines Lösungsverfahrens und eines dynamischen FE-Modells zur Optimierung der Auswahl von Zahnrädern auf der Grundlage von NVH-Eigenschaften durch einen mehrkriteriellen Optimierungsprozess • Reduzierte die Modellausführungszeit um 93% mithilfe von steady-state dynamischer Technik, dynamischer Substructuring und Modellreduktionsmethoden. Formulierte zwei Konstruktionsregeln, die Getriebe mit mindestens 26 % niedrigeren NVH-KPI-Werten identifizierten, ohne die Effizienz zu beeinträchtigen

Nichtlineare statische und dynamische FE-Analyse von EC-Antrieben zur Reduzierung der Verformung um 60% (berücksichtigung großer Deformationen, Kontakt und nichtlinearem Materialverhalten) Erstellung von Simulationsmodellen für mehrteilige Baugruppen von K¨uhlmittelpumpen und Durchführung von Eigenfrequenzanalysen zur Validierung von Resonanz- und Modenergebnissen.(erzielte 93% Genauigkeit) Ableitung von Optimierungsvorschlägen und Dokumentation der Berechnungsergebnisse

• Simulation und Bewertung der Crashsicherheit von dünnwandigen metallischen Strukturen. Nutzung gefalteter Origamistrukturen zur Erhöhung der Energieabsorptionsfähigkeit um 23% in Simulationsergebnissen • Optimierung des Arbeitsablaufs zur aufeinanderfolgenden Simulation von 10 Fällen mithilfe von Python-Skripting

• Durchführung von Stressanalysen des Aufbaus und der Zahnkronenkonstruktion von über 100 Patienten mit Ansys Modellen • Erstellung standardisierter Arbeitsanweisungen durch Prozessmapping für die Planungs- und Produktionsabteilungen, wodurch die Effizienz der Teams um 17% verbessert und die Einarbeitungszeit um 32% verringert wurde

• Entwickelte mit Altair FLUX elektromagnetische und thermische Modelle von Induktionsmotoren für Hybridantriebssysteme • Durch parametrische Studien an den Rotor-Designparametern wurde das Ausgangsdrehmoment des Induktionsmotors um 33% optimiert. Durchführung einer thermischen Modellierung der Kernverluste im Rotor unter Verwendung von Kupplungen