Velimir Djuric

Consultant, Data Engineer Cloud Data Engineering mit AWS, Apache Spark (PySpark) und Databricks. Erfahrung in End-to-End-Datenpipelines. AWS Glue Data Pipelines (PySpark & Python) ETL/ELT mit Apache Spark AWS Lambda (Python) Orchestrierung (EventBridge, Step Functions) Data Catalogs (Glue, S3) Analyse mit Athena (SQL) Talend (Presales, Integration) Databricks (Spark SQL) Optimierung von Performance & Skalierbarkeit, Aufbau robuster Datenarchitekturen und Unterstützung bei datengetriebenen Entscheidungen.

Consultant, Data Engineer Fokus auf ETL- und DWH-Architekturen mit Talend, SQL und Java. Erfahrung mit SAP, Salesforce, APIs und Data Vault. Data Pipelines mit Talend, Sql, Java Integration von SAP, Salesforce, APIs SQL-Transformationen (DDL, DML) Custom Java für ETL-Jobs DBs: PostgreSQL, MS SQL Server Data Vault Modellierung Performance-Optimierung SCRUM, Jira Entwicklung stabiler ETL-Prozesse, effiziente Datenintegration und Sicherstellung hoher Datenqualität als Grundlage für Reporting und Analytics.

Consultant Fokus auf BI- und Reporting-Lösungen mit SQL. Erfahrung in Datenanalyse, Transformation und Zusammenarbeit mit Fachbereichen. Datenanalyse & Transformation mit SQL BI-Implementierung mit Board SQL für Reporting & Planung Aufbau von Planungsmodellen (Board) Datenexporte & Schnittstellen Kundenworkshops & Präsentationen 2nd-Level-Support (SQL, Daten) Optimierung von Reporting-Prozessen, Verbesserung der Datenqualität und Unterstützung datenbasierter Entscheidungen in Planung und Controlling.

- Erstellung statistischer Analysen und Aufbereitung von Reports in Excel & Powerpoint - Durchführung von Systemtests - Aufbereitung von Schulungsunterlagen, Update des LEAD-IT Handbuchs in deutscher und englischer Sprache - Hilfestellung für LEAD-IT Anwender bei diversen Anfragen in Kooperation mit dem IT-Bereich - Unterstützung im LOOP Projekt (Erstellen eines Camtasia-Videos, One Pager Entwurf, Update der Unterlagen) - Unterstützung im Leadership 2020 Projekt (Vorauswahl Teilnehmer)

Abschlussarbeit: "Entwicklung und Bewertung eines Deep Learning Verfahrens zur Bildklassifizierung von Radverkehrsanlagen auf ihre Beschaffenheit" Profillinie Business Intelligence Speziallist: -Analytische Anwendungen -Data Mining -Big Data -Wissensmanagement -Projekt Wissensmanagement

Management von Anwendungssystemen: - Informations- und Kommunikationsmanagement - IT Controlling; IT Lösungen für KMU: - E-Commerce & WEB-Hosting - Unternehmenssoftware für KMU; Decision Support Systeme: - Optimierung & Simulation - Analytische Informationssysteme