Viktória Izsvák

Bis 2023, Softwareentwicklerin, Robert Bosch GmbH

Stuttgart, Deutschland

Über mich

Obwohl ich erst kürzlich mein Masterstudium abgeschlossen habe, hatte ich bereits während meiner Studienzeit die Möglichkeit, in mehreren Vollzeitjobs Erfahrungen zu sammeln. Ich lerne schnell und kann mich problemlos an neue Aufgaben und Umgebungen anpassen. Meine Kommunikationsfähigkeiten sind sowohl in Ungarisch als auch in Englisch ausgezeichnet, aber ich arbeite hart daran, mein Deutsch zu verbessern und kann es bereits anwenden. Ich bin kooperativ und freundlich. Meine aufgeschlossene Persönlichkeit ist ein großer Vorteil, der mir auf meinem beruflichen Weg hilft; Ich bin immer bereit, neue Dinge zu lernen und neue Menschen, Orte oder Kulturen kennenzulernen.

Fähigkeiten und Kenntnisse

MS Office
IBM Rational DOORS
Kommunikationsfähigkeit
Kombi-instrument
Automobilindustrie
IT-Anforderungsmanagement
Anforderungsmanagement
Anforderungsdokumentation
Anforderungsanalyse
Software
Elektrotechnik
IT-Consulting
Softwareentwicklung
Informationstechnologie
Microsoft Excel
Englische Sprache
V method
Agile Methods
NCAP
ISO26262
Automotive SPICE (ASPICE)
AUTOSAR
SOTIF
C++
C
Python
Git
Vector CANape
Visual Studio Code
Microsoft Visual Studio
CAN

Werdegang

Berufserfahrung von Viktória Izsvák

  • Bis heute 11 Monate, seit Aug. 2023

    Software Engineering Beraterin/Anforderungsingenieurin

    ALTEN Germany

  • 3 Jahre und 5 Monate, März 2020 - Juli 2023

    Softwareentwicklerin

    Robert Bosch GmbH

  • 1 Jahr und 8 Monate, Juli 2018 - Feb. 2020

    Funktionsentwickler-Praktikantin

    Robert Bosch GmbH

  • 1 Jahr und 2 Monate, Mai 2017 - Juni 2018

    IT-Helpdesk-Beraterin

    Ungarische Telekom

Ausbildung von Viktória Izsvák

  • 3 Jahre und 5 Monate, Sep. 2020 - Jan. 2024

    Informatik MSc

    Eötvös Loránd Universität, Ungarn

    Abschlussarbeit: Lineares Prädikatentesten

  • 3 Jahre und 5 Monate, Sep. 2016 - Jan. 2020

    Elektrotechnik BSc

    Universität Miskolc, Ungarn

    Abschlussarbeit: Optimierung der Vorwärtskollision Warnfunktion für Radarbasierte Fahrerassistenzsysteme

Sprachen

  • Ungarisch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Gut

Interessen

Reisen
Psychologie
Lesen
Computerspiele
Musik
Kunst
Zeichnen

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z