Vishal Gopalakrishnan

• Erstellung von Engineering- und Managementkonzepten mit Schwerpunkt auf industriellen und intralogistischen Abläufen und Technologien, mit besonderem Fokus auf Automobil-, Maschinenbau- und Gigafabriken. • Geschäftsprozessdesign, Technologieberatung, Roadmap-Planung und Systemintegrationsprojekte mit Fokus auf Robotik, Automatisierung, Lagerverwaltung, Logistiksysteme, Prozess- und Anlagenplanung. • Spezialisierter Fokus auf Industrie 4.0, digitale Fertigung, IoT & IIoT, Robotik und Advanced Engineering.

• Erstellung von Engineering- und Managementkonzepten mit Schwerpunkt auf industriellen und intralogistischen Abläufen und Technologien, mit besonderem Fokus auf Automobil-, Maschinenbau- und Gigafabriken. • Geschäftsprozessdesign, Technologieberatung, Roadmap-Planung und Systemintegrationsprojekte mit Fokus auf Robotik, Automatisierung, Lagerverwaltung, Logistiksysteme, Prozess- und Anlagenplanung. • Spezialisierter Fokus auf Industrie 4.0, digitale Fertigung, IoT & IIoT, Robotik und Advanced Engineering.

Model-Based Systems Engineering (MBSE)-Ansatz zur Konzeption, Validierung und Inbetriebnahme fortschrittlicher Testlinien für die TCU-Produktion • Virtuelle Produktionssimulation und Fertigung in Echtzeit durch fortschrittliche TSN- und APL-M2M-Kommunikationsprotokolle mit Ethernet auf Feldebene. • Entwickelte selbstlernende Roboteralgorithmen in Echtzeit für die autonome Feedback-Steuerung durch eingebetteten digitalen Zwilling, industrielle KI & HiL.

Praktikum in fortgeschrittener Industrierobotik und Automatisierungstechnik : • Beteiligt an der Konzeption und Entwicklung vollautomatischer Roboterlinien und Weiterentwicklungen in Werken in Deutschland, Ungarn und China. • Entwicklung einer integrierten Zelle als Ersatz für 5 manuelle Vorgänge in einer kollaborativen Roboterzelle zur Qualitätsverbesserung und Reduzierung der Zykluszeit.

• Erfolgreiche Inbetriebnahme der ersten autonomen Roboterproduktionsanlage in Asien für das Teil 'Swingarm', produziert für BMW G310R Modelle. • Leitete ein Team bei der erfolgreichen Implementierung einer Multi-Roboter-Prozessstation, die IoT und Industrie 4.0 einsetzt und 96.000 € pro Jahr einspart. • (Projektvideo: https://www.youtube.com/watch?v=kGxvo7LSGXg ) • Erreichen der Digitalisierung des Druckgussprozesses (Digitalisierung der manuellen Arbeitsbelastung von 77,7%)

Neue automatisierte Produktionslinie für die Lkw-Aufbaumontage geschaffen

Optimierung der automatisierten Fahrzeugmontagelinie (Verbesserung um 12 Minuten)

Änderungen an der automatisierten Montagelinie, um die Zykluszeit um 16 Minuten zu verkürzen (Erhöhung des Taktes: 26,7%)

• Spezialisierung auf industrielle Automatisierung, Produktion und Robotik. • Besonderer Fokus auf die Digitalisierung industrieller Prozesse mit vernetzten Produktionssystemen, IIoT, Industrie 4.0, digitalen Zwillingen, Sensortechnologie und Big-Data-Analyse. • Allgemeiner Schwerpunkt des Kurses mit Maschinenbau, Industrietechnik, Fabrikplanung, digitaler Fertigung, Wertstrommapping, Prozessdesign und KI.

Ein Multi-Programm-Modul für Konstruktion, Analyse und Simulation von mechanischen Teilen und Strukturen, einschließlich Software wie Creo, Solidworks, CATIA, Ansys, NX-Siemens (-CAD, -CAM, -Nastran)

• Noten : 1,6 Expertenwissen in Prozess-, System- und Simulationstechniken. • Maschinendesign und Kinematik, elektrische Antriebe, Metrologie, Mechatronik. • Technische Mechanik, Getriebe, Hydraulik, CAM, CAE, Statistik, TQM.