Dipl.-Ing. Vladimir Poliakov

- Design, Implementierung, Optimierung, Test und Migration der Python Jobs in Azure Databricks Spark - Mitarbeit in den internationalen Projekten - Code Analyse und Beratung der externen Entwickler

- Über 15 Jahre Erfahrung im Bereich Oracle DB, Projektierung, Aufbau, Administration, Performance Tuning - Data Warehouse Beratung, Betriebsunterstützung, Performance Optimierung, ETL-Entwicklung, Modernisierung des DWH - Konzeption und Aufbau des Data Lakes - Beratung und Unterstützung der Data Scientists im Big Data Umfeld

- Mitarbeit beim Aufbau des Collibra Data Governance Center in der Cloud - Beratung und Unterstützung der Data Scientists - Entwicklung der Web Services für KI-Modelle der Bank - Integration der Daten zwischen verschiedenen Systemen in der Bank - Design und Implementieren der ETLs zwischen On-Premise Systemen und Azure Cloud mittels ab initio - Migration der Spark Jobs in Azure Databricks

- Data Warehouse Beratung, Betriebsunterstützung, Performance Optimierung, ETL-Entwicklung, Modernisierung des DWH - Mitarbeit beim Aufbau des Data Governance Center - Konzeption und Aufbau des Data Lakes bzw. der Datenintegrationsplattform - Beratung und Unterstützung der Data Scientists - Integration der Daten zwischen verschiedenen Systemen in der Bank - Mitarbeit beim Aufbau des Cloud Competence Centers

- Leitung und Koordination des Projekts - Steuerung des externen Teams - Planung des Budgets - Mitwirkung bei der Ausarbeitung der Lösungsarchitektur

- Data Warehouse Beratung, Betriebsunterstützung, Performance Optimierung, ETL-Entwicklung, Modernisierung des DWH - Mitarbeit beim Aufbau des Data Governance Center

- Betrieb, Betreuung und Erweiterung Big Data Komponenten im Unternehmen insbesondere des Hadoop Ecosystems und Kafka - Konzeption und Umsetzung Big Data Technologien in lokalen und internationalen Projekten - Weiterentwicklung des DiBa Eventbus auf Kafka Basis, Visualisierung der Daten - Automatisierung von vorhandenen Prozessen rund um die Server-Provisionierung mithilfe von Ansible - Unterstützung der Data Scientists aus dem International Advanced Analytics Team

- Betrieb, Betreuung und Erweiterung des zentralen DWH - Migration der Daten, Monitoring der Systemlandschaft, Troubleshooting - ETL und Datenbankentwicklung, Systemplanung, Schnittstellenprogrammierung, Reporting und Performanceoptimierung - Entwicklung des DWH-Info-Portals auf Oracle Apex - Einarbeitung der neuen Mitarbeiter

- Verantwortung für die Datenbanken MySQL, MS SQL und Oracle auf Windows- und Linux Systemen - Datenbank Design und Datenbank Entwicklung, Migration der Daten, Monitoring der Systemlandschaft, Troubleshooting - Systemplanung, Lizenzverwaltung, Schnittstellenprogrammierung, Reporting und Performanceoptimierung

- Analyse, Design und Entwicklung auf Basis von Java EE - Backendprogrammierung, SQL Tuning - Programmierung der ETL Prozesse mittels PL/SQL

- Modellierung der Geschäftsprozess. - Implementierung und Pflege der Anwendungen für den Kommunikationsbereich (CTI)

Praktikant und Software Entwickler. Design, Entwicklung, Implementierung und Erweiterung von Tools für die Außendienstmitarbeiter des Finanzdienstleisters.

Werkstudent, Diplomand und Ingenieur. Modellierung auf FORTRAN und PASCAL der Prozesse in Ozean und Atmosphäre. Diplomarbeit „Berechnung der Wärmeströmungen im Eis im Weddell-Meer“

Mathematische Modellierung