Wenjian Wu

ist offen für Projekte. 🔎

Angestellt, Entwicklungsingenieur ADAS-Fahrfunktionen, Volkswagen China Technology Company
Abschluss: Master, Ruhr-Universität Bochum
Shanghai, China

Fähigkeiten und Kenntnisse

C++14
Linux
ROS
Python
C/C++
CMake
MS Office
Programmierung in Matlab
Mathcad
Siemens Teamcenter
RobotStudio
Java
Git
Simulink
Automatisierungstechnik
Konstruktionstechnik
Regelungstechnik

Werdegang

Berufserfahrung von Wenjian Wu

  • Bis heute 2 Jahre und 1 Monat, seit Apr. 2024

    Entwicklungsingenieur ADAS-Fahrfunktionen

    Volkswagen China Technology Company

    • Entwicklung von ADAS-Funktionen für die Modellreihe ID. UNYX. • Function Owner für Geschwindigkeitsregelanlage und Geschwindigkeitsbegrenzer. • System Application Expert für ACC/pACC mit Verantwortung für Funktionsoptimierung. • Applikation und systemseitige Anpassung verschiedener ADAS-Fahrmodi (Eco / Comfort / Sport). • Schwerpunkte: ACC/pACC, ADAS-Systemapplikation, Kalibrierung, Performance-Optimierung, Systemvalidierung, Funktionsfreigabe, Längs- und Querregelung.

  • 4 Monate, Dez. 2023 - März 2024

    ADAS-Fahrfunktion

    Volkswagen (Anhui) Automotive Company Limited

    Validierung der Funktionen ACC, pACC, Travel Assist (LCC) sowie Analyse der Anwendung von Quer- und Längsregelungsalgorithmen.

  • 2 Jahre und 7 Monate, Mai 2021 - Nov. 2023

    Softwareingenieur für Planungsalgorithmen im autonomen Fahren

    SAIC Volkswagen Automotive Co., Ltd.

    • Verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von Entscheidungs- und Planungsalgorithmen in ROS (Linux 18.04) und C++14 auf Basis des Apollo EM Planners und des Lattice Quintic Planners; daraus entstand eine Patentanmeldung. • Kernentwickler des Planungsmoduls mit Verantwortung für Build und Release, CMake-Pflege, Bibliotheksintegration und Versionsmanagement. • Scrum Master des PnC-Teams mit Verantwortung für Code Reviews, Merge-Prozesse, agile Abläufe und Aufgabenkoordination.

Ausbildung von Wenjian Wu

  • 3 Jahre und 5 Monate, Apr. 2017 - Aug. 2020

    Maschinenbau

    Ruhr-Universität Bochum

    Schwerpunkt: Konstruktion- und Automatisierungstechnik | Masterarbeit: Entwicklung einer robusten ereignisbasierten modellprädiktiven Regelung | Durchschnittsnote: 2.3 |

  • 3 Jahre und 11 Monate, Sep. 2011 - Juli 2015

    Maschinenbau und Automatisierung

    Wuhan Universität für Textilen

    Schwerpunkt: Maschinenbau und Automatisierung | Abschlussarbeit: Entwicklung einer Regelung basiert auf SPS | Durchschnittsnote: 1.9 |

Sprachen

  • Englisch

    C1 (Fließend)

  • Chinesisch

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • Deutsch

    C1 (Fließend)

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