Yifei Chen

• Verantwortung für End‑to‑End Machine Learning Workflows von Datenpipeline durch Modelltraining bis zur Integration in produktive Systeme. • Entwicklung von Deep Learning Modellen unter realen industriellen Randbedingungen für kommerzielle Automotive Anwendungen, erfolgreich übertragen auf mehrere Produktvarianten. • Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und Annotationsworkflows mit mehr als 40 Millionen Datenmenge zur Verbesserung von Robustheit und Übertragbarkeit der Modelle.

• Umsetzung von Kundenanforderungen in funktionsfähige ML Prototypen für industrielle Vision Anwendungen wie Detektion und Segmentierung. • Aufbau vollständiger ML Pipelines von der Rohdatenerfassung bis zur Modellvalidierung.

• Schwerpunkt: Autonomes und vernetztes Fahren • Abschlussnote: 1,3

• Abschlussnote: 90%