Yin-Chien Pai

ᐧ Entwicklung einer automatisierten Evaluationsschleife, die die Szenariovielfalt um bis zu 30 % steigerte, insbesondere in Notfallszenarien. ᐧ Verbesserung des Retrieval-Moduls um ca. 70 % durch die Integration eines Lightweight-LLM-Judge-Modells, was die Genauigkeit der Auswahl von Kartenlayouts im Generierungsprozess signifikant erhöhte. ᐧ Austausch proprietärer LLMs (z. B. OpenAI) durch Open-Source-Alternativen wie LLaMA und DeepSeek.

ᐧ Erstellung eines umfassenden Extremwetter-Datensatzes zur präzisen Evaluation und Analyse. ᐧ Integration dieses Datensatzes in einen Zyklon-Tracker.