Yuanqin He

• Entwicklung von Labview Programme für automatisierte Datenaufnahme • Entwicklung von Programme für die Klassifikation der Messungsdaten und effizientere Datenanalysierung und Auswertung • Entwicklung eines Monte-Carlo Simulationscodes und erfolgreiche Anwendung zu unseren experimentalen Ergebnissen, Density Functional Theory simulation • Konstruktion und Prüfung eines neuen Hochvakuum und Tieftemperatur non-contact Atomic Force Microscopes und entsprechende Elektronik

• Evaluierung der state-of-the-art Convolutional Neural Network (CNN) Methode für die Klassifikation der Fernerkundungsbilder • Entwicklung einer modifierten CNN bei Hinzufügen einer Schichte für Merkmalsextrahierung

• Konstruktion eines neuen non-contact Atomic Force Microscope (nc-AFM) • Untersuchungen von niedrig-dimensionalen metall-organischen Netzwerken

• Instandhaltung und Hilfestellung der Operation eines Scanning Tunneling Microscopes • Entwurf und Aufbau eines Instruments für Herstellung von Graphen mithilfe der CVD