Zacharias Allendörfer

Erweiterung und Verwaltung interner Data-Lake- und Data-Warehouse-Plattformen für Scale und Performance Führung und Betreuung der AWS Dateninfrastruktur mit Fokus auf Reliability, Cost und Security Globale Skalierung der Infrastruktur mittels Terraform für automatisierte, regionsunabhängige Deployments Entwicklung und Wartung von Datapipelines zur Unterstützung von Analytics-, Reporting- und near-realtime Systems Konzeption und Umsetzung moderner Datenlösungen im Einklang mit Geschäft- und IT-Strategien

Aufbau und Optimierung von ETL Pipelines mit Apache Spark, SQL, Apache Airflow und AWS Glue. Konzeptionierung und Aufbau eines Star/Galaxy Data Warehouses für Kunden mit eigener Requirement Analyse und Feedbacknahme der Endnutzer. Aufbau und Pflege diverser Daten relevanter Infrastruktur in AWS über Terraform (Apache Airflow in MWAA, Openmetadata in EKS, S3, Redshift, ...). Monitoring und Firehosing der production Systeme. Monitoring der AWS Kosten.

Erstellung von ETL-Pipelines in Python mit SQL, pandas, Apache Spark & Metaflow zur Nutzung für machine learning. Erstellung von rest APIs zur laufenden Datensynchronisierung mit externen Systemen + Erstellung von Pipelines zum Import/Validierung der Daten mit pandas und pydantic. Fullstack-Entwicklung einer Webapplikation in Python und JavaScript. Aufbau & Management einer Micro-Service-Infrastruktur in AWS mit Ansible, EC2, Aurora RDS & CloudFormation. Anlernung und Leitung eines Entwicklungsteams.

Webentwicklung mit Schwerpunkt auf Backend. Umsetzung von Projekten in Python unter Nutzung des Flask Frameworks, sowie verschiedener Toolkits (Flask-User, SQLAlchemy, ..) und designen kleinerer Templates mit Jinja 2.

Entwicklungs- und Wartungsarbeit an einer Online-Plattform unter Nutzung von PHP, SQL, html, JavaScript und CSS. Modularisierung und Abstraktion bestehenden Codes.