
Zaid Loai
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Zaid Loai
- Bis heute 1 Jahr und 1 Monat, seit Aug. 2025netcom GmbH
Automotive Logistik und Teile Supply Chain Ingenieur (OEM)
Steuerte End-to-End-Inbound-, Outbound- und Intralogistikprozesse für Audi-Projektkomponenten bei Italdesign inklusive Wareneingang, Lagerverwaltung, Materialfluss und Transportkoordination. Sicherte die Materialverfügbarkeit durch Demand Planning, MRP, Disposition, Bestandsmanagement und Lieferantenkoordination. Optimierte Supply-Chain-Prozesse mittels KPI-Monitoring, Lean, 5S, RCA und bereichsübergreifender Zusammenarbeit im Volkswagen Umfeld.
- 7 Monate, Sep. 2024 - März 2025
Logistikkoordinator ( Inbound RSP Abteilung)
Amazon
Verantwortete Inbound-Logistikprozesse wie Wareneingang, Materialfluss, Bestandskontrolle, Einlagerung und Nachschubsteuerung mittels WMS, Excel und Dashboards. Analysierte Supply-Chain-KPIs (Durchsatz, Zykluszeit, Bestandsgenauigkeit, Produktivität) zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen. Optimierte Lagerprozesse durch Lean Management, 5S, Kaizen, Gemba Walks und RCA sowie bereichsübergreifende Zusammenarbeit entlang der End-to-End-Supply-Chain.
- 6 Monate, März 2023 - Aug. 2023Vitesco Technologies GmbH (Continental AG)
Praktikant Supply Chain und Qualitätsmanagement
- 7 Monate, Feb. 2023 - Aug. 2023Vitesco Technologies GmbH (Continental AG)
Praktikum in ECU Teile Leistungsanalyse und Qualitätskontrolle
Unterstützung von Qualitäts- und Prüfprozessen für ECU- und Sensorbauteile, um die Einsatzbereitschaft für nachgelagerte Prozesse sicherzustellen. Koordination von Bauteilprüfungen, Fehleranalysen und Statusverfolgung von Komponenten in Zusammenarbeit mit Entwicklungs- und Qualitätsteams. Pflege von Bauteildokumentation, Rückverfolgbarkeitsdaten und Prüfberichten zur Sicherstellung eines kontrollierten Teileflusses und stabiler Prozesse.
- 9 Monate, Jan. 2022 - Sep. 2022
Bachelor Abschlussarbeit
IEEE
• Gefördertes Graduierungsprojekt durch KAFD und DAAD, technisch unterstützt durch JODDB • Entwicklung eines eingebetteten Systems zur frühzeitigen Erkennung von Waldbränden mittels Sensorfusion, maschinellem Lernen und Deep Learning • Verwendung von Programmier- und Elektroinstallationsfähigkeiten zur Entwicklung und Kalibrierung der Sensoren und Mikrocontroller sowie Entwurf des 3D-Gehäuses mit Autodesk Fusion 360.
Ausbildung von Zaid Loai
- 3 Jahre und 5 Monate, Okt. 2020 - Feb. 2024
Electrical Engineering
German-Jordanian University
Sprachen
Deutsch
C1 (Fließend)
Englisch
C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)
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